Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Применение инновационных сервисов в кредитовании на потребительском рынке

Применение инновационных сервисов в кредитовании на потребительском рынке

Abstract

The article discusses current trends in information processing on the basis of software for data analysis Big Data (big data). Modern trends set the direction for the development of companies in different sectors of the economy. In this paper we propose to consider methods of analysis indicators on the basis of the software used by the companies of the banking sector, which will improve their competitiveness in the consumer market. Throughout human history, information was scarce and valuable. However, the last decades are forced to change the attitude to her. Data is accumulated exabytes (1018 bytes), covering everything from heart rate of users of smart wristbands close up pictures of distant galaxies, from water consumption in each apartment to the parameters of nuclear reactors. According to estimates by Cisco, by the end of 2014 only monthly mobile data traffic in the world was 2.5 exabytes to 2019 th he reach of 24.3 exabytes per month, and the number of connected mobile devices will exceed 10 billion units. On Facebook every hour downloaded more than 10 million photos. On YouTube every second, loading more than an hour of video. According to the forecasts of international experts, by 2020 the total volume of digital data will reach 40 zettabytes. To understand the scale: if we write 40 zettabytes (40*1021 bytes) of data to the most capacious modern disks Blue-ray, the total weight of the discs without packaging will be equal to the weight of 424 aircraft carriers. This uses only less than 3 % of the 23 % of potentially useful data.

В статье рассматриваются современные тенденции по обработке информации на основе программного продукта по анализу данных Big Data (большие данные). Современные тенденции задают направления развития компаниям различных отраслей экономики. В данной статье предлагаются к рассмотрению методы анализа показателей на основе данного программного продукта, применяемые компаниями банковского сектора, которые позволяют повысить их конкурентоспособность на потребительском рынке. На протяжении всей истории человечества информация была дефицитом и ценностью. Однако последние десятилетия заставляют менять отношение к ней. Данные накапливаются эксабайтами (10 18 байт), охватывая все: от частоты пульса пользователей «умных» браслетов до снимков удаленных галактик, от расхода воды в каждой квартире до параметров ядерных реакторов. Согласно оценкам компании Cisco, к концу 2014 г. только ежемесячный мобильный трафик данных в мире составил 2,5 эксабайт, к 2019-му он достигнет 24,3 эксабайт в месяц, а число подключенных мобильных устройств превысит 10 млрд единиц. На Facebook ежечасно загружается более 10 млн фотографий. На YouTube каждую секунду загружается более часа видео. По прогнозам международных экспертов, к 2020 г. общий объем цифровых данных достигнет 40 зеттабайт. Для понимания масштабов: если записать 40 зеттабайт (40*10 21 байт) данных на самые емкие современные диски Blue-ray, суммарный вес дисков без упаковки будет равен весу 424 авианосцев. При этом используется лишь менее 3 % из 23 % потенциально полезных данных.

Keywords

АНАЛИЗ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ЗАЕМЩИК, ИНВЕСТИЦИЯ, КРЕДИТ, МУЛЬТИБИОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, ОНЛАЙН-МАГАЗИН, ПОТРЕБИТЕЛЬ, ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ПРОФИЛЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, РИТЕЙЛ, СКОРИНГ, СКОРИНГОВАЯ СИСТЕМА

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average