Сельские территорий большинства стран Европы и России переживают системный кризис, проявляющийся в ухудшении демографической ситуации, высоком уровне безработицы, разрушении сложившегося каркаса расселения. С принятием законодательных актов, где одной из задач аграрной политики является преодоление негативных тенденций, интерес к проблемам, препятствующим развитию сельских территорий, значительно возрос на всех уровнях власти. Вместе с тем сложность и неоднозначность преобразований, осуществляемых в сельской местности, актуализировали проблему теоретического обоснования стратегии развития муниципальных образований, разработки новых, отвечающих вызовам времени, методов оценки сельскохозяйственного потенциала. В связи с этим, в качестве цели исследования выступает разработка методики определения перспективного направления аграрного развития муниципальных образований с использованием кластерных технологий группировки сельских территорий. Алгоритм включает в себя ряд этапов: подготовка статистической информации, использование кластерного анализа, применение весовых коэффициентов, отражающих значимость кластеров и объектов кластеризации, исследование системы сбыта, производственной базы, природно-климатических условий. При проведении кластеризации сельских территорий методом k-средних можно определить, какие показатели кластеров различаются существенно, а по каким отличия несущественны (5-10 % ошибки). В случае незначимости факторов сельскохозяйственную культуру можно выращивать повсеместно либо в ограниченном количестве районов, что свидетельствует об их специализации. Необходимость поддержки сельских территорий обусловлена тем, что они не только обеспечивают продовольственную безопасность страны, но и являются главным источником трудовых ресурсов городов, хранилищем национальных традиций и обычаев.

Rural areas of most countries of Europe and Russia are experiencing a systemic crisis, manifested in the deterioration of the demographic situation, high level of unemployment, the destruction of the existing framework of settlement. With the adoption of legislative acts, where one of the objectives of agricultural policy is to overcome the negative trends, interest in the problems hindering the development of rural areas has increased considerably at all levels of government. However, the complexity and ambiguity of the reforms carried out in rural areas actualized the problem of theoretical substantiation of strategy of municipal development, the development of new; meet the challenges of the time, methods for assessment of agricultural potential. In this regard, as the goal of the research is to develop methods for determining prospective directions of agricultural development of municipal formations with the use of cluster technology groups in rural areas. The algorithm consists of several stages: preparation of statistical information, the use of cluster analysis, the application of weighting factors reflecting the importance of clusters and clustering objects, the study of the system of sales, production facilities, and climatic conditions. When conducting a clustering of rural areas by k-means it is possible to determine the performance of clusters vary substantially, and for some the differences are not significant (5-10 % error). In the case of insignificance of the factors that a crop can be grown everywhere, either in a limited number of districts, indicating their specialization. The need to support rural areas due to the fact that they not only provide food security of the country, but are the main source of labor cities, the repository of national traditions and customs.