Регулярное внедрение инноваций в производственные процессы предприятия, смена номенклатуры выпускаемой им продукции для более точного соответствия требованиям рынка являются необходимыми условиями выживания в конкурентной борьбе. Для учета влияния рисков и гарантии выполнения планов инновационного развития предлага-ется применение так называемых α-задач, предполагающих вероятностную оценку выполнимости ограничений ма-тематической модели объекта управления («мягкие ограничения»). Для удобства применения методов поиска реше-ния вероятностные величины предлагается заменять интервалами их возможного изменения, применяя аппарат ин-тервально-гарантированного оптимального управления. В статье дано описание сущности и диапазонов изменения компонент векторов и матриц α-задачи, являющихся правыми частями ограничений модели инновационного разви-тия. Также предлагаются алгоритмы поиска решения внешней и внутренней задач для двухмодельной постановки задачи интервально-гарантированного оптимального управления инновационным развитием, учитывающие диапа-зоны изменения входных переменных и области допустимых решений. Информационные системы управления пред-приятием, позволяющие автоматизировать процессы оценки требований и условий внешней среды, оценки текущего состояния производственных процессов и ресурсов предприятия, управлять его функционированием, ставить цели и формировать план инновационного развития с учетом рисков, актуализировать их, предлагается называть АСУ ин-новационным развитием предприятия. В статье приводится функциональная модель процесса управления рисками и актуализации планов развития. Также дается описание информационной модели и сущностей БД, реализующих ин-тервально-гарантированное управление инновационным развитием. Применение такого типа систем позволит гаран-тировать выполнение плана инновационного развития предприятия, если неопределенные параметры окажутся в указанных диапазонах их изменения.

Regular introduction of innovations in production processes and changing a stock list to match market requirements is a necessary condition to survive in the competition. To account the impact of risks and ensure implementation of innovative development plans it is suggested to use so-called α-tasks, which involve a probabilistic assessment of the control object mathematical model feasibility constraints (“soft limits”). The authors propose to replace probabilistic values by the intervals of their possible change for convenient using methods of finding a solution and apply interval-guaranteed optimal control. The article describes the nature and variations of α-tasks vectors and matrices components, which are right-hand sides of innovative development model constraints. The paper also considers the algorithms of searching for external and internal problem solutions for a two-model problem formulation of the interval-guaranteed optimal management of innovative development. They take into account the variation ranges of input variables and feasible regions. Enterprise management information systems help to automate evaluating the requirements and external environment conditions, assessing the current status of production processes and resources of the enterprise, running its operation, setting goals and forming an innovative development plan considering risks, updating the goals. These information systems are suggested to call automated control systems of enterprise innovative development (ACSEID). The article presents a functional model of a risk management process and updating development plans. It also describes an information model and database entity, which implement interval-guaranteed management of innovative development. The use of ACSEID will ensure the implementation of the enterprise innovative development plan if the uncertain parameters are within the specified ranges of their change.