При использовании органических отходов в качестве удобрений в почву поступает органическое вещество и элементы питания в доступных для растений видах. Однако при ненормируемом использовании или некачественной подготовке органических отходов наблюдается развитие негативных процессов, таких как загрязнение, занитрачивание и других. Для предотвращения или снижения негативных последствий использования органических отходов в сельском хозяйстве необходимо прогнозировать возможные негативные процессы с использованием математических моделей и информационных технологий. Одной из моделей прогнозирования накопления, миграции и трансформации азота в почве является модель, представленная в научных трудах P. Groenendijk, 1999. Нами была разработана информационная технология «Содержание азота в почве» с использованием математической модели P. Groenendijk и проведены оценочные прогнозы по использованию стоков свинокомплекса «Антипинский». Фактические данные и оценочные прогнозы по использованию стоков свинокомплекса «Анти-пинский» за 3 года показали увеличение содержания азотных соединений в почвах. Так, содержание валового азота при норме стоков 300 м 3/га возросло за трехлетний период от 0,439 до 0,482% в слое почвы 0-20 см и от 0,267 до 0,299% в слое 0-60 см. При меньших нормах стоков тенденция накопления валового азота сохранялась, но в значительно меньших размерах. Прогноз на 10 лет показал накопление валового азота в почве, но занитрачивания почв не произойдет. Прогнозирование накопления, миграции и трансформации азота в почве с использованием информационной технологии позволит обосновывать экологически безопасные нормы внесения органических отходов в почву.

By using organic wastes as fertilizers, organic matter and nutrients enter the soil as plant available forms. However, poorly controlled application or inadequate slurry treatment may result in such negative processes as contamination, nitrate accumulation, etc. To prevent or reduce the negative consequences of organic wastes application in agriculture, possible negative processes should be forecasted by means of mathematical models and information technology. One of the models predicting nitrogen accumulation, migration and transformation in soil is the model presented by P. Groenendijk in 1999. Making use of P. Groenendijk’s mathematical model, we developed the information technology “Soil Nitrogen Content”; and the estimative forecasts on the application of the liquid wastes of a large swine enterprise “Antipinskiy” for three years showed the increase in the content of nitrogen compounds in soils. The total nitrogen content in 0-20 cm soil layer at the wastewater application rate of 300 m 3 ha increased from 0.439% to 0.482% over three years, and that in 0-60 cm soil layer increase from 0.267% to 0.299%. With lesser wastewater application rates the trend of total nitrogen accumulation remained but to a much lesser extent. The forecast for 10 years revealed total nitrogen accumulation in the soil, but nitrate accumulation would not occur. The forecasting of nitrogen accumulation, migration and transformation in soil by means of information technology will enable substantiating environmentally safe application rates of organic wastes into the soil.