
As a result of continuous development and improvement of technology and technical devices passed a long way from mechanical milking machines, which traced the milk from the udder of a cow squeeze devices to stump mechanical operating in automatic mode, by continuous extraction by action of constant vacuum pressure to cyclical changes (twoand three-stroke milking machines). As a result of long development and differences of opinion offered by designers and authors of milking machines of today there are dozens of different types of milking means other than technological features, and by design. The design of milking machines, apparatus and technology should provide maximum stimulation conditional and unconditional reflexes of milk cows. Only under such physiological processes functioning animal can fully realize their genetic potential. For identifying promising innovative technologies and engineering solutions necessary to develop a method for evaluating their physiology that creates preconditions effective use of high producing dairy herds. Based on the overall performance efficiency of milking machines installed main indicators served as a basis to develop physiological way of milking technology assessment (Ukraine patent № 113769 on 10.02.2017). Physiological assessment of different technologies milking is carried out by comparing coefficients (К0), which includes the average value quantity latent period (t, s), the average intensity lactation (Q, d/s) and the average number of remaining milk (q, r). As a result of the definition К0 four milking machines installed, which is the least physiological milking machine № 3, since it has the smallest value К0 0.85. Most physiological was milking machine № 2 К0 is 1,20. In addition, the milking machine № 1 was more than physiological than apparatus № 4 (1.04 > 0.98). Synthesis coefficients eliminates bias estimation parameters lactation, part К0, the value of which may differ little from each other, and provides a quantitative description physiological.
Конструкция доильных установок, аппаратов и технология доения должны обеспечивать максимальное стимулирование условного и безусловного рефлексов молокоотдачи у коров. Только при таком функционировании физиологических процессов животное может полноценно реализовать свой генетический потенциал. На основе общих показателей эффективности использования доильных аппаратов установлены основные показатели, которые служили основой для разработки способа физиологической оценки технологий доения (Патент Украины № 113769 от 10.02.2017). Физиологическую оценку различных технологий доения проводят путем сравнения коэффициентов (К0), в которые входят среднее значение величины латентного периода (t, с), среднее значение интенсивности молоковыведения (Q, г/с) и среднее значение количества остаточного молока (q, г). По результатам определения К0 четырех доильных аппаратов установлено, что наименее физиологичным является доильный аппарат № 3, так как он имеет наименьшее значение К0 0,85. Наиболее физиологичным оказался доильный аппарат № 2 К0 составляет 1,20. Наряду с этим доильный аппарат № 1 оказался более физиологичным, чем аппарат № 4 (1,04 > 0,98). Обобщенный коэффициент позволяет исключить необъективность оценки показателей молоковыведения, что входят в К0, значения которых могут мало отличаться друг от друга, и дает количественную характеристику физиологичности.
КОРОВА,МАШИННЕ ДОїННЯ,ДОїЛЬНИЙ АПАРАТ,ПОКАЗНИКИ МОЛОКОВИВЕДЕННЯ,ФіЗіОЛОГіЧНіСТЬ. УДК 637.115,ФіЗіОЛОГіЧНіСТЬ,МАШИННОЕ ДОЕНИЕ,ДОИЛЬНЫЙ АППАРАТ,ПОКАЗАТЕЛИ МОЛОКОВЫВЕДЕНИЯ,ФИЗИОЛОГИЧНОСТЬ,COW,MILKING MACHINE,APPARATUS,LACTATION,PHYSIOLOGY
КОРОВА,МАШИННЕ ДОїННЯ,ДОїЛЬНИЙ АПАРАТ,ПОКАЗНИКИ МОЛОКОВИВЕДЕННЯ,ФіЗіОЛОГіЧНіСТЬ. УДК 637.115,ФіЗіОЛОГіЧНіСТЬ,МАШИННОЕ ДОЕНИЕ,ДОИЛЬНЫЙ АППАРАТ,ПОКАЗАТЕЛИ МОЛОКОВЫВЕДЕНИЯ,ФИЗИОЛОГИЧНОСТЬ,COW,MILKING MACHINE,APPARATUS,LACTATION,PHYSIOLOGY
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
