
Rod, avangarda i politika pisanja prva je autorska knjiga Mirele Dakić, književne teoretičarke zaposlene na zagrebačkom Filozofskom fakultetu, te ujedno i prva domaća studija posvećena odnosu književne avangarde i suvremene feminističke teorije. Knjiga je nastala na temelju autoričine doktorske disertacije (Udio avangarde u feminističkoj teoriji, 2023.), pisane u okviru istraživačkog projekta Hrvatske zaklade za znanost Književne revolucije (IP–01–2018–7020), koji se pod vodstvom profesorice Marine Protrka Štimec s Odsjeka za kroatistiku na Filozofskom fakultetu provodio od 2018. do 2023. godine, i Projekta razvoja karijera mladih istraživača — izobrazba novih doktora znanosti (DOK–09–2018). U kontekstu obuhvatnijeg istraživanja nasljeđa avangarde u književnom i kulturnom polju kojem je spomenuti projekt posvećen, istražujući status i utjecaj književne avangarde u feminističkoj književnoj teoriji druge polovice 20. stoljeća, ova se knjiga disciplinarno smješta na križištu feminističke teorije, dekonstrukcije i psihoanalize, pružajući uvid i u književne opuse koji su u istaknutim teorijskim i kritičkim perspektivama presudno utjecali na shvaćanje književnosti i njezinih političkih dimenzija.
avangarda, feministička književna teorija
avangarda, feministička književna teorija
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
