La détection de falsification d'images est la clé de base pour résoudre de nombreux problèmes, en particulier en ce qui concerne les problèmes sociaux tels que ceux de Facebook et les affaires judiciaires. La contrefaçon par mouvement de copie est le type de contrefaçon où une partie de l'image est copiée à un autre endroit de la même image pour masquer des informations importantes ou dupliquer certains objets dans l'image d'origine, ce qui fait que le spectateur éprouve des difficultés à détecter la région contrefaite. Dans ce type de contrefaçon d'image, il est facile d'effectuer une contrefaçon, mais plus difficile de la détecter, car les caractéristiques sur les parties copiées sont similaires à celles d'autres parties de l'image. Cet article présente une étude comparative entre différentes transformées trigonométriques en 1D et 2D pour détecter les pièces falsifiées dans l'image. Cette étude de comparaison est basée sur le taux de complétude et le temps de traitement pour la détection. Cette comparaison conclut que la DFT en implémentation 1D ou 2D est le meilleur choix pour détecter la contrefaçon de mouvement de copie par rapport à d'autres transformées trigonométriques. L'algorithme proposé peut également être utilisé pour la détection active de falsification en raison de sa robustesse pour détecter la manipulation d'images numériques filigranées ou d'images avec des signatures.

La detección de falsificación de imágenes es la clave básica para resolver muchos problemas, especialmente con respecto a los problemas sociales como los de Facebook y los casos judiciales. La falsificación de copia y movimiento es el tipo de falsificación en la que una parte de la imagen se copia a otra ubicación de la misma imagen para ocultar información importante o duplicar ciertos objetos en la imagen original, lo que hace que el espectador tenga dificultades para detectar la región falsificada. En este tipo de falsificación de imágenes, es fácil realizar la falsificación, pero más difícil de detectar, porque las características de las partes copiadas son similares a las de otras partes de la imagen. Este artículo presenta un estudio comparativo entre diferentes transformadas trigonométricas en 1D y 2D para detectar las piezas falsificadas en la imagen. Este estudio comparativo se basa en la tasa de completitud y el tiempo de procesamiento para la detección. Esta comparación concluye que la DFT en la implementación 1D o 2D es la mejor opción para detectar la falsificación de copia-movimiento en comparación con otras transformadas trigonométricas. El algoritmo propuesto también se puede utilizar para la detección activa de falsificaciones debido a su robustez para detectar la manipulación de imágenes con marca de agua digital o imágenes con firmas.

Image forgery detection is the basic key to solve many problems, especially with regard to the social problems such as those in Facebook, and court cases. Copy-move forgery is the type of forgery where a part of the image is copied to other location of the same image to hide important information or duplicate certain objects in the original image which makes the viewer suffer from difficulties to detect the forged region. In this type of image forgery, it is easy to perform forgery, but more difficult to detect it, because the features on the copied parts are similar to those of other parts of the image. This paper presents a comparison study between different trigonometric transforms in 1D and 2D for detecting the forgery parts in the image. This comparison study is based on the completeness rate and the time of processing for the detection. This comparison concludes that the DFT in 1D or 2D implementation is the best choice to detect copy-move forgery compared to other trigonometric transforms. The proposed algorithm can also be used for active forgery detection because of its robustness to detect the manipulation of digital watermarked images or images with signatures.

يعد الكشف عن تزوير الصور هو المفتاح الأساسي لحل العديد من المشكلات، خاصة فيما يتعلق بالمشاكل الاجتماعية مثل تلك الموجودة في Facebook، والدعاوى القضائية. تزوير حركة النسخ هو نوع من التزوير حيث يتم نسخ جزء من الصورة إلى موقع آخر من نفس الصورة لإخفاء معلومات مهمة أو تكرار كائنات معينة في الصورة الأصلية مما يجعل المشاهد يعاني من صعوبات في اكتشاف المنطقة المزورة. في هذا النوع من تزوير الصور، من السهل إجراء التزوير، ولكن من الصعب اكتشافه، لأن الميزات الموجودة على الأجزاء المنسوخة تشبه تلك الموجودة في الأجزاء الأخرى من الصورة. تقدم هذه الورقة دراسة مقارنة بين التحولات المثلثية المختلفة في 1D و 2D للكشف عن أجزاء التزوير في الصورة. تعتمد دراسة المقارنة هذه على معدل الاكتمال ووقت المعالجة للكشف. تخلص هذه المقارنة إلى أن DFT في التنفيذ أحادي أو ثنائي الأبعاد هو الخيار الأفضل للكشف عن تزوير حركة النسخ مقارنة بالتحولات المثلثية الأخرى. يمكن أيضًا استخدام الخوارزمية المقترحة للكشف النشط عن التزوير نظرًا لقوتها في الكشف عن التلاعب بالصور ذات العلامات المائية الرقمية أو الصور ذات التوقيعات.