Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Journal of Siberian ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Smart-Technology Based Model of Managing the Development of the Regions: Smart Specialisation

Authors: Filimonenko, Irina V.; Vasilieva, Zoya V.;

Smart-Technology Based Model of Managing the Development of the Regions: Smart Specialisation

Abstract

Целью исследования является обоснование необходимости смены концептуальных подходов к управлению развитием экономики сырьевых регионов в условиях влияния глобальных вызовов и изменения моделей пространственного развития. Новые тенденции мирового развития снижают эффективность использования традиционных методов и механизмов управления сырьевым регионом, которые базируются на сохранении роли лидирующего ресурсно-сырьевого сектора, доминирующем влиянии крупных индустриально-сырьевых холдингов, ограниченных полномочиях региональной власти в управлении ресурсно-сырьевым потенциалом региона. В статье на основе соотношения технологических и рыночных параметров исследуются возможности применения моделей мультисекторного развития для противостояния глобальным вызовам за счет формирования новых стремительно развивающихся секторов в экономике сырьевых регионов. С учетом специфики развития сырьевых регионов раскрыта роль быстроразвивающихся секторов в технологическом и инновационном развитии региона. В целях формирования в экономике регионов новых быстроразвивающихся секторов обоснована целесообразность применения подхода к управлению развитием региона на основе концепции «умная специализация» за счет внедрения SMART-технологий в процессы производства и управления как в традиционных отраслях специализации, так и в новых сферах деятельности. Использование концепции «умная специализация» для управления сырьевым регионом позволило определить сценарии развития экономики, дифференцированные по масштабам технологического лидерства, – «нишевое лидерство», «локальная технологическая конкурентоспособность», «международная технологическая конкурентоспособность». Применение метода стратегического позиционирования в координатах матричного пространства «сектор экономики – источник новых знаний и технологий/профессиональные компетенции» дало возможность сформировать стратегии и сценарии технологического развития сырьевого региона. В качестве параметров стратегического позиционирования использованы «технологии (собственные материнские; заимствованные)»; «профессиональные компетенции (базовые существующей специализации; инновационные)»; «базовые секторы региональной специализации»; «новые стремительно развивающиеся». Апробация модели управления развитием сырьевых регионов на основе концепции «умная специализация» на примере Красноярского края позволила подтвердить гипотезу о наличии в структуре экономики «стремительно развивающихся секторов» (высокотехнологичный, «экономика знаний»), определить необходимые условия развития и темпы роста до 2030 г., выделить социально-экономические, технологические и мультипликативные эффекты

This research is focused on the justification of the necessity to change conceptual approaches to the management of the resource regions’ economy development in the conditions of global challenges and changes in the models of spatial development. New world development trends decrease the efficiency of using traditional methods and mechanisms of the resource region’s management, which are based on the preservation of the role of the leading raw resources sector; prevailing influence of large industrial and resource holdings; limited powers of regional authorities in managing the resource potential of the region. Basing on the relation of technological and market parameters, the article studies the opportunities for applying models of multi-sectoral development to meet global challenges by forming a new rapidly developing sector in the economy of resource regions. Taking into account the peculiarities of the resource regions’ development, the role of rapidly developing sectors in technological and innovative development of the region is revealed. To form new rapidly developing sectors in the economy of the regions, the authors justify application of the approach to region development management on the basis of “smart specialisation” concept through introduction of Smart technologies into the processes of production and administration both in traditional specialisation sectors and new spheres of activities. Using the “smart specialisation” concept for managing the resource region allowed to determine scenarios for the economy development differentiated by technological leadership scale – “niche leadership”, “local technological competitiveness”, “international technological competitiveness”. Applying the strategic positioning method in the axis of the matrix space “economic sector – source of new knowledge and technologies/professional competences” allowed to form strategies and scenarios of technological development of the resource region. Parameters of strategic positioning included “technology (own, mother, borrowed)”; “professional competence (basic of the existing specialisation; innovative)”; “basic sectors of regional specialisation”; “new rapidly developing”. Assessment of the model of managing resource regions on the basis of “smart specialisation” concept on the example of the Krasnoyarsk Krai allowed to prove the hypothesis that there are “rapidly developing sectors” (high-tech, knowledge economy) in the economy structure and to determine necessary conditions for development and growth

Related Organizations
Keywords

region’s development management, 330, сценарии технологического развития, technological development scenarios, мультисекторная модель, multi-sectoral model, концепция «умная специализация», стремительно развивающийся сектор, управление развитием региона, global challenges, “smart specialisation” concept, 06.61.33, rapidly developing sector, глобальные вызовы

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
gold