Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Physical Metallurgy ...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Physical Metallurgy and Heat Treatment of Metals
Article . 2018 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

The ranking of the quality criteria of the metal

Authors: Volchuk, V. M.; Dudrov, Yu. I.; Bol'shakov, V. I.;

The ranking of the quality criteria of the metal

Abstract

Formulation of the problem. Basically, the ranking of the quality criteria of materials is carried out according to their official purpose. However, this does not take into account the area of their stability, which may not always coincide with the determining parameter according to the requirements put forward. The ranking of criteria according to their importance should ensure the stable operation of the technology within the limits specified by regulatory documents. Results and discussion. It is proposed to solve the ranking problem with the help of the fractal approach: depending on the size of the self-similarity domain of the determining parameter, the criteria can be ranked. At the same time, the region of self-similarity was determined by the stability of the determining parameter in the minimum limits of change. By comparing the relative values of the self-similarity domains of the determining parameters of the criteria, the criterion was chosen whose self-similarity domain of the determining parameter is relatively larger than that of the other criteria. The coefficients of self-similarity for the mechanical properties of the SPHN cast iron rolls are determined. It was established that the coefficient of self-similarity for КsВ is equal to 0,42, Кsзгин = 0,54, ККС = 0,68 and КHSD = 0,43. This fact testifies to a more stable character of the functioning of the production technology of cast iron rolls when choosing a preference for one of the considered quality criteria. Conclusions. The proposed method allows, depending on the size of the self-similarity region of the determining parameter, to assess the degree of significance of the quality criteria for cast iron rolls.

Постановка задачи. В основном, ранжирование критериев качества материалов проводится согласно их служебному назначению. Однако при этом не учитывается область их стабильности, которая не всегда может совпадать с определяющим параметром согласно выдвигаемым требованиям. Ранжирование критериев по их важности должно гарантировать стабильную работу технологии в пределах, заданных нормативными документами. Результаты и их обсуждение. Предложено решать задачу ранжирования при помощи фрактального подхода: в зависимости от величины области самоподобия определяющего параметра можно производить ранжирование критериев. При этом область самоподобия определялась стабильностью определяющего параметра в минимальных пределах изменений. Путем сравнения относительных величин областей самоподобия определяющих параметров критериев выбирался тот критерий, у которого область самоподобия определяющего параметра относительно больше, чем у остальных критериев. Определены коэффициенты самоподобия для механических свойств чугунных валков СПХН. Установлено, что коэффициент самоподобия для КsВравен 0,42, Кsизг = 0,54, ККС = 0,68 и КHSD = 0,43. Этот факт свидетельствует о более устойчивом характере функционирования технологии производства чугунных валков при выборе предпочтения к одному из рассматриваемых критериев качества. Выводы. Предложенная методика позволяет в зависимости от величины области самоподобия определяющего параметра оценивать степень значимости критериев качества чугунных валков.

Постановка завдання. В основному, ранжування критеріїв якості матеріалів проводиться відповідно до їх службового призначення. Однак при цьому не враховується область їх стабільності, яка не завжди може збігатися з визначальним параметром згідно з висунутими вимогами. Ранжування критеріїв за їх важливістю повинно гарантувати стабільну роботу технології в межах, заданих нормативними документами. Результати та їх обговорення. Запропоновано виконувати завдання ранжування за допомогою фрактального підходу: залежно від величини області самоподібності визначального параметра можна проводити ранжування критеріїв. При цьому область самоподібності визначалася стабільністю визначального параметра в мінімальних межах змін. Шляхом порівняння відносних величин областей самоподібності визначальних параметрів критеріїв вибирався той критерій, у якого область самоподібності визначального параметра відносно більша, ніж в інших критеріїв. Визначено коефіцієнти самоподібності для механічних властивостей чавунних валків СПХН. Установлено, що коефіцієнт самоподібності для КsВ рівний 0,42, Кsзгин = 0,54, ККС = 0,68 та КHSD = 0,43. Цей факт свідчить про більш стійкий характер функціонування технології виробництва чавунних валків при виборі переваги до одного з розглянутих критеріїв якості. Висновки. Запропонована методика дозволяє залежно від величини області самоподібності визначального параметра оцінювати ступінь значущості критеріїв якості чавунних валків.

Keywords

determining parameter, фрактальный подход, визначальний параметр, self-similarity, quality criteria, ranging, структура, фрактальний підхід, ранжування, fractal approach, область самоподобия, критерії якості, structure, ранжирование, определяющий параметр, критерии качества, область самоподібності

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold