2-D images classification based on "in terms of level" normalization
Copyright policy )2-D images classification based on "in terms of level" normalization
Розглянуто методи розпізнавання двовимірних (2D) образів. Доведено, що метод нормалізації за рівнем є найкращим рішенням при проведенні класифікації двовимірних образів. Запропоновано алгоритм нормалізації 2D еталонного образу при використанні ортогонального перетворення і алгоритм оцінки ступеня подібності між досліджуваним і еталонним 2D образами. За допомогою наведеного прикладу показано увесь процес порівняння двовимірних образів за допомогою запропонованого методу.
621.372.061, нормализация; нормальное ортогональное преобразование; классификация образов; коэффициент трансформант; двумерный образ, normalization; normal orthogonal transformation; pattern recognition; transform coefficient; 2D image, нормалізація; нормальне ортогональне перетворення; класифікація образів; коефіцієнт трансформант; двовимірний образ
621.372.061, нормализация; нормальное ортогональное преобразование; классификация образов; коэффициент трансформант; двумерный образ, normalization; normal orthogonal transformation; pattern recognition; transform coefficient; 2D image, нормалізація; нормальне ортогональне перетворення; класифікація образів; коефіцієнт трансформант; двовимірний образ
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!