Augmenter l'énergie extraite du vent est d'une grande importance car l'énergie éolienne est renouvelable et inépuisable. Sur la base de ces recherches, des cubes de vent sont placés devant les éoliennes pour améliorer la circulation de l'air sur les pales de la turbine et maximiser l'énergie produite par la turbine. La conception précédente des cubes de vent était brute et ne respectait aucun principe scientifique. Cette étude propose une nouvelle méthode pour obtenir une production optimale des éoliennes tout au long de l'année indépendamment des fluctuations de la vitesse du vent en optimisant une conception des diamètres avant et arrière des cubes de vent tout en définissant le critère de coût le plus bas dans les circonstances de conception. Un optimiseur de cette conception utilise plusieurs techniques d'optimisation, notamment l'algorithme d'optimisation de recherche de coucou (CSA), l'optimiseur de loup gris (GWO), l'algorithme de sinus cosinus (SCA) et l'optimiseur de flamme de papillon (MFO). Dans l'environnement Matlab, des simulations et des programmes ont été créés et exécutés. Le CSA, le GWO, le SCA et le MFO donnent tous les mêmes valeurs de conception optimales, mais l'heure d'arrivée de la meilleure solution est la différence moyenne entre eux, et une comparaison de leurs heures d'arrivée est présentée. En utilisant les données de quatre turbines à Zafarana, dans le gouvernorat égyptien de la mer Rouge, les chercheurs ont découvert que l'énergie éolienne peut croître jusqu'à 56 fois.

Incrementar la energía extraída del viento es de gran importancia porque la energía eólica es renovable e inagotable. Con base en esta investigación, los cubos de viento se colocan frente a las turbinas eólicas para mejorar el flujo de aire en las palas de la turbina y maximizar la energía producida por la turbina. El diseño anterior de los cubos de viento era crudo y no se adhería a ningún principio científico. Este estudio propone un método novedoso para obtener una producción óptima de las turbinas eólicas durante todo el año, independientemente de las fluctuaciones de la velocidad del viento, optimizando un diseño de los diámetros delantero y trasero de los cubos de viento y estableciendo el criterio de menor costo dentro de las circunstancias de diseño. Un optimizador de este diseño emplea varias técnicas de optimización, incluido el algoritmo de optimización de búsqueda de cuco (CSA), el optimizador de lobo gris (GWO), el algoritmo de seno coseno (SCA) y el optimizador de llama de polilla (MFO). En el entorno de MATLAB, se crearon y realizaron simulaciones y programas. El CSA, GWO, SCA y MFO producen los mismos valores de diseño óptimos, pero el tiempo de llegada de la mejor solución es la diferencia media entre ellos, y se presenta una comparación de sus tiempos de llegada. Utilizando datos de cuatro turbinas en Zafarana, la gobernación del Mar Rojo de Egipto, los investigadores encontraron que la energía eólica puede crecer hasta 56 veces.

Increasing the energy extracted from the wind is of great importance because wind energy is renewable and inexhaustible. Based on this research, wind cubes are placed in front of wind turbines to improve airflow on turbine blades and maximize the energy produced by the turbine. The previous design of the wind cubes was crude and did not adhere to any scientific principles. This study proposes a novel method for obtaining optimum output from wind turbines throughout the year regardless of wind speed fluctuations by optimizing a design of the front and rear diameters of the wind cubes while also setting the lowest cost criterion within the design circumstances. An optimizer of this design employs several optimization techniques, including the cuckoo search optimization algorithm (CSA), the grey wolf optimizer (GWO), the sine cosine algorithm (SCA), and the moth flame optimizer (MFO). In the MATLAB environment, simulations and programs were created and performed. The CSA, GWO, SCA, and MFO all yield the same optimum design values, but the arrival time of the best solution is the mean difference between them, and a comparison of their arrival times is presented. Using data from four turbines in Zafarana, Egypt's Red Sea Governorate, the researchers found that wind energy may grow up to 56 times.

تعتبر زيادة الطاقة المستخرجة من الرياح ذات أهمية كبيرة لأن طاقة الرياح متجددة ولا تنضب. بناءً على هذا البحث، يتم وضع مكعبات الرياح أمام توربينات الرياح لتحسين تدفق الهواء على شفرات التوربينات وزيادة الطاقة التي تنتجها التوربينات. كان التصميم السابق لمكعبات الرياح خامًا ولم يلتزم بأي مبادئ علمية. تقترح هذه الدراسة طريقة جديدة للحصول على أفضل إنتاج من توربينات الرياح على مدار العام بغض النظر عن تقلبات سرعة الرياح من خلال تحسين تصميم الأقطار الأمامية والخلفية لمكعبات الرياح مع تحديد معيار التكلفة الأقل في ظروف التصميم. يستخدم محسن هذا التصميم العديد من تقنيات التحسين، بما في ذلك خوارزمية تحسين البحث عن الوقواق (CSA)، ومحسن الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية جيب التمام (SCA)، ومحسن لهب العثة (MFO). في بيئة MATLAB، تم إنشاء المحاكاة والبرامج وتنفيذها. ينتج عن CSA و GWO و SCA و MFO نفس قيم التصميم المثلى، ولكن وقت وصول أفضل حل هو متوسط الفرق بينهما، ويتم تقديم مقارنة بين أوقات وصولهم. باستخدام بيانات من أربعة توربينات في الزعفرانة، محافظة البحر الأحمر في مصر، وجد الباحثون أن طاقة الرياح قد تنمو حتى 56 مرة.