Актуальность. Распознавание эталонных сигналов, которые подверглись нелинейным преобразованиям устройствами снеизвестными параметрами статической характеристики, является актуальным для решения многих практических задач. Кроме того,актуальным является требование, чтобы система распознавания была инвариантной по отношению к амплитуде сигнала и распознавалаего оперативно.Цель. Рассмотрена задача оперативного распознавания эталонного сигнала при его искажении нелинейным устройством сэкспоненциальной статической характеристикой. Один из заданного множества сигналов поступает на вход нелинейного объекта.Необходимо по искаженному сигналу на его выходе распознать эталонный сигнал при условии, что характеристики нелинейности,а также амплитуда входного сигнала неизвестны. Предполагается, что сигнал не выходит за пределы нелинейного участка статическойхарактеристики объекта.Метод. Предложен метод, позволяющий решить задачу по мгновенным значениям искаженного сигнала на выходе нелинейногообъекта. Он основан на использовании функции непропорциональности по значению первого порядка для числовых функций,заданных параметрически. Если между двумя функциями существует пропорциональная зависимость, то вычисленная для нихфункция непропорциональности по значению первого порядка равняется нулю при любом значении коэффициентапропорциональности. Вначале выдвигается предположение о том, какой из эталонных сигналов искажается. Затем этот сигнал вместе с искаженным сигналом используется при вычислении функции непропорциональности. Если предположение правильное, то полученная непропорциональность равняется нулю. Иначе – непропорциональность ненулевая.Результаты. Компьютерное моделирование работы системы распознавания осуществлялось для узкополосных эталонных сигна-лов. Результаты показывают, что система успешно распознает незначительно отличающиеся между собой сигналы при разных значе-ниях параметров экспоненциальной статической характеристики нелинейного объекта.Выводы. Предлагаемый метод позволяет распознавать слабые сигналы в случае, если статическая характеристика нелинейногообъекта является экспоненциальной в области начала координат. При этом параметры нелинейности и амплитуда сигнала – неизвест-ные. Такая ситуация, например, имеет место, когда ослабленный сигнал для дистанционного управления объектом поступает на p-nпереход полупроводникового устройства.

Context. Recognition of etalon signals distorted by device with unknown parameters of static characteristics is actual task for manypractical problems. Moreover, addition system requirements for invariance to signal amplitude and for operativeness of recognition arerelevant.Objective. The problem of operative recognition of etalon signal distorted by nonlinear device with exponential static characteristic isconsidered. А signal from given set of etalons come into input of a nonlinear object. It is necessary for the distorted signal at the output of the object recognized etalon on condition that characteristics of the non-linearity and amplitude of the input signal are unknown. It is assumed that the signal does not exceed the static nonlinear characteristics of the object area.Method. A method to solve the problem on the instantaneous values of the distorted signal at the output of the non-linear object isproposed. It is based on the use of disproportionate function value of the first order for numeric functions defined parametrically. If the twofunctions there is a proportional relationship, is calculated for these function disproportionate value of the first order is equal to zero for anyvalue of the coefficient of proportionality. If the two functions have a proportional relationship, so disproportionate function is zero for anyvalue of the coefficient of proportionality.Initially, hypothesis about the etalon signal of distorted signal is promoted. Then, both signals use for calculating disproportion function.Finally, if the hypothesis is confirmed, then disproportionate of etalon signal turns into zero, else the disproportionate is nonzero.Results. Computer modeling of recognition system for narrowband reference signals is performed. The results show that the systemsuccessfully detects slightly differ signals at different exponential characteristics parameters of nonlinear static object.Conclusions. The method can be used to recognition of weak etalon signals distorted by nonlinear object with static exponentialcharacteristic an origin of coordinates under conditions where the parameters of nonlinearity and signal amplitude are unknown. In practice, these conditions are typical for remote control system when weakened or distorted control signals arrive at the input of p-n junctionsemiconductor of receiving device.