
Наличие полнофункциональной системы обучения военных специалистов, которая удовлетворяет потребности в доступе к контенту и соответствующие компетентности у слушателей, является неотъемлемым признаком высшего военного учебного заведения. В статье проанализированы архитектуру и классификацию экспертно-обучающих систем по подготовке военных специалистов, может использоваться для обучения. Экспертно-обучающая система по подготовке военных специалистов построена на трех группах принципов: кибернетических, педагогических, психологических, которые являются основой для проектирования, хранения и преобразования информации, определяют формы деятельности преподавателя и особенности формирования, функционирования и форм проявления по отношению к психике человека. Описаны архитектура экспертно-обучающих систем подготовки военных специалистов, которая взаимодействует с такими категориями пользователей: слушатель, который использует заложенные в систему знания; эксперт-преподаватель, который передает знания в систему; эксперт-психолог, который обеспечивает адаптацию системы к индивидуальным особенностям слушателя; эксперт предметной области, который передает профессиональные знания и делится опытом. Представлены условия, от которых зависит эффективность работы экспертно-обучающих систем: высокая скорость обработки информации; накопления и применения результатов обучения слушателей; адаптация системы под уровне знаний слушателей. Экспертно-обучающая система по подготовке военных специалистов классифицирована по глобальным критериям: по типу решаемой задачи; по связи с реальным временем; по степени интеграции с другими программами; по степени доступа. Критерий по типу решаемой задачи включает: интерпретацию данных, диагностику, мониторинг, проектирование, прогнозирование, планирование, обучение. Критерий по связи с реальным временем состоит из статистической, квазидинамичнои и динамической экспертно-обучающих систем. Интеграция обеспечивается автономными и гибридными экспертно-учебными системами. Степень доступа делится на открытый и закрытый. Использование экспертно-обучающих систем для подготовки военных специалистов базируется на информационной технологии обучения с использованием распределенного знания.
The existence of a full-fledged system of training military specialists, which meets the needs of access to content and forms the relevant competencies of students, is an integral feature of higher military education. The article analyzes the architecture and classification of expert training systems for the training of military specialists that can be used for training. Expert training system for military training is based on three groups of principles: cybernetic, pedagogical, psychological, which are the basis for the design, storage and transformation of information, determine the forms of teacher activity and features of formation, functioning and forms of manifestation in relation to the human psyche. The architecture of expert-training systems of military specialists training is described, which interacts with the following categories of users: listener who uses the knowledge embedded in the system; expert teacher who transfers knowledge to the system; expert psychologist, who ensures the adaptation of the system to the individual characteristics of the listener; subject matter expert who transfers professional knowledge and shares experience. The conditions on which the efficiency of expert-educational systems depends are presented: high speed of information processing; accumulation and application of learning outcomes of students; adaptation of the system to the level of knowledge of students. The expert training system for the training of military specialists is classified according to global criteria: by the type of task to be solved; in real time; by the degree of integration with other programs; by degree of access. The criterion for the type of problem to be solved includes: data interpretation, diagnostics, monitoring, design, forecasting, planning, training. The criterion for real-time communication consists of statistical, quasi-dynamic and dynamic expert training systems. Integration is provided with autonomous and hybrid expert training systems. The degree of access is divided into open and closed. The use of expert training systems for the training of military specialists is based on information technology training with the use of distributed knowledge.
Наявність повнофункціональної системи навчання військових фахівців, яка задовольняє потреби в доступі до контенту та формує відповідні компетентності у слухачів, є невід’ємною ознакою вищого військового навчального закладу. У статті проаналізовано архітектуру та класифікацію експертно-навчальних систем з підготовки військових фахівців, що може використовуватися для навчання. Експертно-навчальна система з підготовки військових фахівців побудована на трьох групах принципів: кібернетичних, педагогічних, психологічних, які є основою для проектування, зберігання та перетворення інформації, визначають форми діяльності викладача та особливості формування, функціонування і форм прояву по відношенню до психіки людини. Описано архітектура експертно-навчальних систем підготовки військових фахівців, яка взаємодіє з такими категоріями користувачів: слухач, який використовує закладені в систему знання; експерт-викладач, який передає знання до системи; експерт-психолог, який забезпечує адаптацію системи до індивідуальних особливостей слухача; експерт предметної галузі, який передає професійні знання і ділиться досвідом. Представлено умови, від яких залежить ефективність роботи експертно-навчальних систем: висока швидкість обробки інформації; накопичення і застосування результатів навчання слухачів; адаптація системи під рівні знань слухачів. Експертно-навчальна система з підготовки військових фахівців класифікована за глобальними критеріями: за типом задачі, що вирішується; за зв’язком з реальним часом; за ступенем інтеграції з іншими програмами; за ступенем доступу. Критерій за типом задачі, що вирішується включає: інтерпретацію даних, діагностику, моніторинг, проектування, прогнозування, планування, навчання. Критерій за зв’язком з реальним часом складається з статистичної, квазідинамічної та динамічної експертно-навчальних систем. Інтеграція забезпечується з автономними та гібридними експертно-навчальними системами. Ступінь доступу поділяється на відкритий та закритий. Використання експертно-навчальних систем для підготовки військових фахівців базується на інформаційній технології навчання з використанням розподіленого знання.
system of principles, architecture, classification, expert-educational system, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, expert-educational system; architecture; system of principles; classification, експертно-навчальна система; архітектура; система принципів; класифікація, экспертно-обучающая система; архитектура; система принципов; классификация
system of principles, architecture, classification, expert-educational system, Industrial safety. Industrial accident prevention, T55-55.3, expert-educational system; architecture; system of principles; classification, експертно-навчальна система; архітектура; система принципів; класифікація, экспертно-обучающая система; архитектура; система принципов; классификация
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
