Estimasi biaya pengembangan perangkat lunak merupakan proses pemrediksian biaya yang harus dikeluarkan dalam seluruh tahapan pembangunan perangkat lunak dengan menggunakan beberapa parameter. Terdapat beberapa metode dan kakas bantu dalam proses estimasi biaya. Salah satu kakas yang populer adalah COCOMO II. Demi meningkatkan keakuratan hasil estimasi biaya pembangunan perangkat lunak dengan menggunakan COCOMO II, diusulkan penggunaan metode-metode bantu dalam proses pengolahan data input maupun data output. Pemodelan Neuro-Fuzzy merupakan salah satunya. Metode ini digunakan dalam proses pengolahan data-data input, yakni pada proses penerjemahan nilai kualitatif menjadi nilai pengali kuantitatif yang kemudian digunakan sebagai nilai input bagi COCOMO II. Pada beberapa penelitian, metode ini terbukti dapat meningkatkan akurasi hasil estimasi biaya COCOMO II dengan dataset COCOMO ’81. Namun demikian, diperlukan sebuah penelitian lanjutan dengan dataset proyek pembangunan perangkat lunak sesungguhnya untuk menguji peningkatan akurasi estimasi biaya dengan menggunakan COCOMO II yang dioptimasi dengan metode Neuro-Fuzzy.Pada makalah rancangan ini diusulkan penggunaan dataset pembangunan sistem informasi rumah sakit. Kontribusi yang diharapkan dari makalah ini adalah dapat diketahui signifikansi pengaruh penambahan satu cost driver baru yaitu tipe rumah sakit pada proses estimasi biaya pembangunan perangkat lunak dengan teknik COCOMO II dan Neuro-Fuzzy. Kata Kunci— Estimasi biaya, pembangunan perangkat lunak, COCOMO II, Neuro-fuzzy