Egy koraszülött csecsemő légzési rátái, valamint aktív és alvó óráinak száma olyan paraméterek, amelyek elengedhetetlenek a fejlődéstámogató ellátáshoz a koraszülött klinikákon. Mindeddig ezen paraméterek figyelemmel követése vagy ritkán használt vezetékes rendszerek segítségével vagy a kórházi személyzet érzékszerveire támaszkodva történt. Most azonban nagy előrelépés figyelhető meg a gépi látási, képfeldolgozási és gépi tanulási tudományok széles körű, akár orvosi alkalmazásának terén, ami lehetőséget biztosíthat számunkra, hogy egész napos felvételekből származó adatokkal lássuk el az orvosi személyzetet és az egészségügyi intézményeket. Ebben a munkában arra vállalkozom, hogy új algoritmusokat mutassak be koraszülött csecsemők légzésének érintésmentes kameraalapú monitorozására és a csecsemők aktivitási és alvási állapotainak osztályozására. A cél, hogy ezen bemutatott algoritmusok képesek legyenek a csecsemők 24 órás viselkedési állapotairól és légzési rátájáról adatokat szolgáltatni, függetlenül attól, hogy milyen orvosi vagy egyéb beavatkozások történnek a mérések közben. Reményeim szerint a bemutatott algoritmusok nemsokára ipari alkalmazásokban kerülnek felhasználásra és új típusú adatokat szolgáltatnak az orvosok számára, valamint tehermentesítik a személyzetet a folyamatos megfigyelés alól.