I modelli di semantica distribuzionale misurano la similarità semantica tra le parole, basandosi sul principio per il quale termini che appaiono in contesti simili sono semanticamente simili. Questa linea di ricerca è stata molto utilizzata negli ultimi decenni, in cui sono state proposte molte misure per il calcolo della similarità lessicale su base distribuzionale. Parole semanticamente simili possono differire per il tipo di relazione semantica che intercorre tra loro. La similarità distribuzionale è modellata principalmente da misure simmetriche, come il coseno, che ben si prestano al riconoscimento di relazioni semantiche simmetriche, come la sinonimia. Questo rende difficoltoso applicare tali modelli al riconoscimento di relazioni semantiche non simmetriche, quali iperonimia/iponimia (animale, cane) o meronimia/olonimia (finestra, palazzo). Questo lavoro si propone di valutare la possibilità di identificare e classificare la relazione di iperonimia utilizzando misure di similarità direzionali. A tale scopo è stata condotta una valutazione delle misure di similarità direzionali esistenti, nel riconoscere e classificare parole legate da iperonimia. Sono state inoltre individuate alcune caratteristiche peculiari di tale relazione, modellate in due nuove misure di similarità semantica direzionale, con risultati migliori rispetto allo stato dell’arte.