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Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre a aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) na gestão da cadeia de suprimentos. A otimização da cadeia de suprimentos é crucial para o sucesso das empresas, e o uso de técnicas avançadas de IA pode trazer melhorias significativas em eficiência, produtividade e tomada de decisões. Esta revisão procurou identificar estudos que abordam a aplicação de técnicas de IA, como algoritmos genéticos, redes neurais, lógica fuzzy e otimização por enxame de partículas, entre outros, para melhorar a gestão e o desempenho das cadeias de suprimentos. Através das etapas de seleção de artigos, foram selecionados 20 estudos que mostram que as técnicas de IA têm sido amplamente aplicadas na análise de gestão de estoques, produção, previsão de demanda e custos logísticos. Os resultados demonstram melhorias significativas em termos de redução de custos, aumento da eficiência operacional e melhor serviço ao cliente. A utilização de técnicas de IA na otimização das cadeias de suprimentos apresenta um grande potencial, mas são necessárias pesquisas adicionais para aprimorar a integração dessas técnicas com os sistemas existentes e maximizar seus benefícios para as organizações.