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Ante la urgente necesidad de incorporar el pensamiento computacional en el currículo educativo, parece imprescindible identificar posibles debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades en el sistema y en sus agentes implicados. Esta información nos permitirá determinar qué hacer exactamente, cómo, con quién y cuándo. Por lo tanto, y con el fin de que una propuesta curricular sea adecuada a la realidad que vivimos, consideramos necesario realizar un diagnóstico del sistema educativo en base a los siguientes ejes: 1. Diagnóstico de la situación de los centros y su disponibilidad de recursos y herramientas para incorporar el pensamiento computacional en sus aulas. 2. Diagnóstico de la formación del profesorado en el contexto del pensamiento computacional y auto-percepción sobre esta materia (qué sensaciones, emociones o intereses percibe en relación a esta competencia). La introducción de las Ciencias de la Computación en el sistema educativo requiere de una preparación y capacitación adecuada de los docentes, o, en su defecto, de una predisposición positiva para la adquisición y la enseñanza de dichas competencias. 3. Diagnóstico de la percepción del alumnado en cuanto a esta materia (qué sensaciones, emociones o intereses percibe en relación a esta competencia). En este apartado tendrá especial relevancia el análisis de género pues será importante identificar posibles diferencias de percepciones e intereses entre géneros. Tras realizar una revisión sistemática de la literatura, enfocada en identificar instrumentos fiables y válidos que permitan realizar los diagnósticos anteriores, en estos documentos se presenta una propuesta de instrumentos dirigidos a los centros, el profesorado y los estudiantes. Dichos instrumentos son traducciones al español de selecciones de ítems procedentes de diversos instrumentos existentes en la literatura y que han sido analizados minuciosamente hasta obtener esta propuesta.
ciencias de la computación, pensamiento computacional, currículo educativo, instrumento de medición, diagnóstico
ciencias de la computación, pensamiento computacional, currículo educativo, instrumento de medición, diagnóstico
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