Downloads provided by UsageCounts
Ідея організації та проведення Міжнародної науково-практичної конференції “Статистичні методи та інформаційні технології аналізу соціально-економічного розвитку” (до 2019 р. попередня назва: Всеукраїнської науково-практичної конференції “Статистична оцінка соціально-економічного розвитку”) належить Омеляну Івановичу Кулиничу, доктору економічних наук, професору , автору методів статистичних рівнянь залежностей та комплексних статистичних коефіцієнтів. Такий науково-практичний захід є традиційним та щорічним. Коло учасників конференції щорічно зростає. Однією з переваг, яку відмічають самі учасники конференції, є одержання збірника тез в день проведення пленарного засідання. Так, з 2019 р. конференція підвищила свій статус з Всеукраїнської до Міжнародної. Партнерами в організації стали такі країни: Україна, Молдова та Румунія. Заклади вищої освіти, які висловили свою готовність стати партнерами у проведенні щорічної науково-практичної конференції на міжнародному рівня стали: Хмельницький університет управління та права імені Леоніда Юзькова, Університет економіки і підприємництва, Хмельницькаобласна організація спілки економістів України (Україна); Бельцький державнийуніверситет імені Алеку Руссо, Молдовська економічна академія (Молдова); Ясський університет імені Олександра Іоана Кузи, Інститутекономічних і соціальних досліджень ім. Георге Зане (Румунія). Також з 2019 р. конференція змінила свою назву з “Статистична оцінка соціально-економічного розвитку” на “Статистичні методи та інформаційні технології аналізу соціально-економічного розвитку” через поширення ІТ і необхідність широкого застосування інформаційних технологій у статистичних дослідженнях та практиці. Організатори конференції вважають, що така увага до нашої Міжнародної конференції невипадкова. Адже не буде перебільшенням твердження, що збільшення рівня статистичної грамотності громадян, підвищення якісної сторони статистичного аналізу соціально-економічних процесів України сприяє якісним змінам процесу прийняття управлінських рішень. Відтак питання застосування в навчальному процесі та практичній роботі прикладних аспектів статистичної методології набуває нині додаткової актуальності.
1 Кулинич О.І. 2 Agheorghiesei D.-T., Asandului L. A., Asandului G. 3 Синчак В. П., Грехова О. В. 4 Дорогая И. И. 5 Dospinescu N., Dospinescu O. 6 Мовилэ И. В. 7 Михайлов В.С. 8 Войнаренко М. П. 9 Doncean M. 10 Кобилинська Т. В., Кобилинський В.М. 11 Garbuz V. 12 Горбачук В.М., Казіміров М.А., Лугін С.І. 13 Кулинич Р. О. 14 Suslenco A. 15 Билаш Л. Л. 16 Янковий В. О. 17 Grițco D., Dumbravanu L. 18 Єлісєєва О. К., Єлісєєв Є.Ю. 19 Nichitcin C., Cazac I. 20 Котелник А. П., Билаш Л. Л. 21 Amarfii-Railean N. 22 Єлісєєва О. К., Бабак К. О. 23 Григорак М.Ю., Трушкіна Н.В. 24 Чайковська І.І. 25 Саричев В. І., Дзюба Д. В. 26 Єлісєєва О. К., Сiтенко В. О. 27 Branașco N. 28 Ткачук Н. М. 29 Потапкіна Л. В. 30 Арзянцева Д. А., Захаркевич Н. П. 31 Фасолько Т. М., Сем'янчук П. М. 32 Гребінська С. І., Зуб М. Я. 33 Іванов Р. В., Мушин І. М., Качура К. О. 34 Федорчук О.С. 35 Кудельський В. Е. 36 Требик Л.П. 37 Приданникова Ю. Є. 38 Борозенець М.І. 39 Бесчастна Д. О., Асонкіна Є. В., Патока Г. В. 40 Берцюх М. З. 41 Бесчастна Д.О., Галац П.В., Мазниця В.О. 42 Гордєєва-Герасимова Л. Ю., Савченко Д. В. 43 Бесчастна Д.О., Капуста Є.В., Кузьміна Д.А. 44 Нянько В.М., Капітанець С.В. 45 Корюгін А. В. 46 Бесчастна Д.О., Цимбал А.В., Андрущенко В.О. 47 Крушинська А. В. 48 Джулій Л.В., Білорусець Л.М. 49 Граматович Ю. В. 50 Джулій Л.В., Білорусець Л.М., Ємчук Л.В. 51 Ярмоленко Ю. Ю. 52 Цебень Р.Л.
Статистика, інформаційні технології, метод, аналіз, макроекономіка, Україна, Молдова, Румунія, ЄС, метод статистичних рівнянь залежностей, метод комплексних статистичних коефіцієнтів, Кулинич Омелян Іванович, Кулинич Роман Омелянович
Статистика, інформаційні технології, метод, аналіз, макроекономіка, Україна, Молдова, Румунія, ЄС, метод статистичних рівнянь залежностей, метод комплексних статистичних коефіцієнтів, Кулинич Омелян Іванович, Кулинич Роман Омелянович
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 16 | |
| downloads | 21 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts