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"Nicht nur in Kultur- und Gedächtnisinstitutionen, auch in DH-Projekten ist derzeit eine Zunahme des Linked Open Data-Paradigmas sichtbar. Wie können Daten im Sinne von "Open Data, Open Cultures" offen, gut zugänglich, interoperabel vernetzt, maschinenlesbar und langfristig verfügbar dargeboten werden? Im Projekt "Mining and Modeling Text" haben wir uns für die offene und kostenlose Software Wikibase entschieden, die einen eigenen SPARQL-Endpoint beinhaltet und neben Wikidata von einer wachsenden Anzahl an Forschungsprojekten verwendet wird. Der Workshop setzt es sich zum Ziel, theoretisches und praktisches Wissen zur Modellierung geisteswissenschaftlichen und speziell literaturgeschichtlichen Wissens in Form von Linked Open Data zu vermitteln, Einblick in die Syntax der Abfragesprache SPARQL zu geben und den Mehrwert der Aufbereitung von Daten als Wissensgraph in Anwendungsszenarien aufzuzeigen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Vermittlung von SPARQL in theoretischen und praktischen Sessions. Teilnehmende sollen die Kompetenz erlangen, die Struktur von SPARQL zu verstehen und eigenständig einfache Queries zu schreiben." Ein Beitrag zur 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2023 Open Humanities Open Culture.
Literaturgeschichte, Wikidata, benannte Entitäten (named entities), Metadaten, Modellierung, DHd2023, Visualisierung, Literatur, SPARQL, Linked Open Data, Software
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