{"references": ["\u041c\u0430\u0440\u0443\u043f\u043e\u0432 \u041c.\u041c. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430. \u0423\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0435. \u2013 \u0422\u0430\u0448\u043a\u0435\u043d\u0442 2007, 187 \u0441\u0442\u0440.", "\u041f\u0440\u043e\u0441\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 \u0413.\u0418. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435: \u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u041f\u0431: \u0420\u0414\u041b. 2005, 234 \u0441\u0442\u0440.", "\u0427\u0435\u0440\u043d\u044b\u0448 \u0415.\u0410. \u0438 \u0434\u0440. \u041f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0423\u0447\u0435\u0431\u043d\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u0438\u0435. \u2013 \u041c.: \u041f\u0420\u0418\u041e\u0420, 2000, 198 \u0441\u0442\u0440.", "Qodirov, T. U. U., Yusufxonov, Z. Y. O. G. L., & Sharapova, S. R. Q. (2021). O'ZBEKISTONDA TRANSPORT-LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 1(6), 305-312.", "Zokirkhan Yusufkhonov, Malik Ravshanov, Akmal Kamolov, and Elmira Kamalova. Improving the position of the logistics performance index of Uzbekistan. E3S Web of Conferences 264, 05028 (2021), CONMECHYDRO \u2013 2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126405028"]}

В статье авторы рассматривают вопросы многофакторного моделирования и прогнозирования объёма перевозок грузов с учётом влияния многочисленных факторов. Определены степени влияния каждого фактора из них с помощью использования многофакторных моделей и методов регрессионного анализа, позволяющего осуществлять прогноз с высокой точностью. Для построения моделей объёма перевозок грузов использовался многошаговый регрессионный анализ, суть которого заключается в том, что на каждом из последовательных этапов статистически незначимые факторы отсеиваются в соответствии с t-критерием. Основанные на корреляционно-регрессионных уравнениях экономико-математические модели позволяют обосновать качество разрабатываемых перспективных планов на основе полного анализа взаимосвязанных между собой факторов, влияющих в конечном итоге на формирование плана отрасли.