Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2023
License: CC BY
Data sources: Datacite
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2023
License: CC BY
Data sources: ZENODO
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2023
License: CC BY
Data sources: Datacite
versions View all 2 versions
addClaim

EXPERIENCE OF USING MULTIPARAMETRIC MRI IN PREDICTING THE DEVELOPMENT OF CHRONIC RENAL FAILURE IN PATIENTS WITH RENAL CELL CARCINOMA = ДОСВІД ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧНОГО МРТ У ПРОГНОЗУВАННІ РОЗВИТКУ ХРОНІЧНОЇ НИРКОВОЇ НЕДОСТАТНОСТІ У ХВОРИХ НА НИРКОВО-КЛІТИННИЙ РАК

Authors: Pasichnyk, S. M.; Mitsik, Yu. O.; Dutka, I. Yu.; Gozhenko, A.I.;

EXPERIENCE OF USING MULTIPARAMETRIC MRI IN PREDICTING THE DEVELOPMENT OF CHRONIC RENAL FAILURE IN PATIENTS WITH RENAL CELL CARCINOMA = ДОСВІД ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧНОГО МРТ У ПРОГНОЗУВАННІ РОЗВИТКУ ХРОНІЧНОЇ НИРКОВОЇ НЕДОСТАТНОСТІ У ХВОРИХ НА НИРКОВО-КЛІТИННИЙ РАК

Abstract

Pasichnyk S. M., Mitsik Yu. O., Dutka I. Yu., Gozhenko A.I. EXPERIENCE OF USING MULTIPARAMETRIC MRI IN PREDICTING THE DEVELOPMENT OF CHRONIC RENAL FAILURE IN PATIENTS WITH RENAL CELL CARCINOMA = ДОСВІД ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧНОГО МРТ У ПРОГНОЗУВАННІ РОЗВИТКУ ХРОНІЧНОЇ НИРКОВОЇ НЕДОСТАТНОСТІ У ХВОРИХ НА НИРКОВО-КЛІТИННИЙ РАК \\ Актуальні проблеми транспортної медицини / Actual problems of transport medicine / 2023;1-2(71-72):62-69. ISSN 1818-9385 DOI http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7617596 http://aptm.org.ua УДК 616.61-006-06-073.756.8: 616.61-008.64-036.12 DOI http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7617596 EXPERIENCE OF USING MULTIPARAMETRIC MRI IN PREDICTING THE DEVELOPMENT OF CHRONIC RENAL FAILURE IN PATIENTS WITH RENAL CELL CARCINOMA Pasichnyk S. M.1, Mitsik Yu. O.1, Dutka I. Yu.2, Gozhenko A.I.3 1 Lviv National Medical University, named after Danylo Halytsky, Department of Urology, Lviv, Ukraine 2Medical Center “Euroclinic”, Lviv 3 Ukrainian research institute of transport medicine Оdessa, Ukraine pasichnykdoctua@gmail.com Optimize the prediction of the development of chronic renal failure (CRF) in patients with stage II renal cell carcinoma (RCC) with the use of diffuse-weighted images (DWI) of magnetic resonance imaging (MRI). Materials and methods. The study involved 54 patients. All patients were divided into two groups. The first group consisted of 34 patients in whom the RCC was first diagnosed at the stage T2N0M0, grades G1-G3 (Clinical Group II), glomerular filtration rate (GFR) e”90 ml/min. The second (control) group consisted of 20 patients, without signs of RCC, and without signs of anatomical-functional renal impairment. All patients and control subjects performed MRI with remote sensing modality. Results. In patients at Stage ІІ of the RCC, 38, 23 % of cases prior to the use of surgical treatment showed a decrease in the measured diffusivity factor (DWI) of the intact area of the measles affected by the tumor of the kidney in the remote-controlled MRT compared to the value of normal renal cortex (control group). A direct correlation was found between the mean value of the DWI of the intact area of the affected kidney tumor in diffuse-weighted MRI images before surgery and the mean value of the velocity of glomerular filtration (GFR) 12 months after renal resection in the group of patients in the 2nd stage of the RCC. Thus, the reduction of the DWI of the intact area of the affected kidney tumor in diffuse-weighted MRI images in patients at the 2nd stage of the RCC compared with the values of the normal renal cortex (control group) was a prognostic marker for reducing the GFR from the ipsilateral side. Conclusions The pre-operative use of DWI of diffuse-weighted images of MRI allows predicting a decrease in the renal tubosity of the kidney in the remote postoperative period in patients with the second stage of RCC after its resection, which is important for predicting the development of metastasis of development of CRF, and the presence of tumor in the kidney can be considered as a prerequisite for the appearance of this pathology. Key words: renal cell carcinoma, chronic renal insufficiency, magnetic resonance imaging, diffusion-weighted images, measured diffusion coefficient, dynamic renoscintigraphy. ДОСВІД ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИПАРАМЕТРИЧНОГО МРТ У ПРОГНОЗУВАННІ РОЗВИТКУ ХРОНІЧНОЇ НИРКОВОЇ НЕДОСТАТНОСТІ У ХВОРИХ НА НИРКОВО-КЛІТИННИЙ РАК Пасічник С. М.1, Мицик Ю. О.1, Дутка І. Ю.2, Гоженко А.І.3 1 Львівський національний медичний університет, імені Данила Галицького,кафедра урології, м. Львів 2 Медичний центр «Євроклінік», м. Львів 3Український НДІ медицини транспорту, Одеса, Україна pasichnykdoctua@gmail.com Мета. Оптимізувати прогнозування розвитку хронічної ниркової недостатності (ХНН) у хворих на ІІ стадії нирково-клітинного раку (НКР) із застосуванням дифузійно-зважених зображень (ДЗЗ) магнітно-резонансної томографії (МРТ). Матеріали і методи. В дослідженні приймало участь 54 хворих. Всі пацієнти були розділені на дві групи. В першу групу входило 34 хворих в яких було впершее діагностовано НКР на стадії Т2N0M0, ступенів G1 — G3 (клінічна група ІІ), швидкість клубочкової фільтрації (ШКФ) e” 90 мл/хв. В другу (контрольну) групу входило 20 пацієнтів, без ознак НКР та без ознак порушення анатомо — функціонального стану нирок. Усім хворим та особам контрольної групи виконували МРТ із модальністю ДЗЗ. Результати. У пацієнтів на ІІ стадії НКР у 38, 23 % випадків до застосування хірургічного лікування спостерігалось зниження вимірюваного-коефіцієнта дифузії (ВКД) інтактної ділянки кори ураженої пухлинним процесом нирки на ДЗЗ МРТ у порівнянні із значенням ВКД нормальної ниркової кори (контрольна група). Відмічалась пряма кореляція між середнім значенням ВКД інтактної ділянки кори ураженої пухлиною нирки на дифузійно-зважених зображеннях МРТ до операції та середнім значенням швидкості клубочкової фільтрації (ШКФ) через 12 місяців після проведення резекції нирки в групі хворим на ІІ стадії НКР. Таким чином, зниження ВКД інтактної ділянки кори ураженої пухлиною нирки на дифузійно-зважених зображеннях МРТ у пацієнтів на ІІ стадії НКР у порівнянні із значеннями ВКД нормальної ниркової кори (контрольна група) виступало прогностичним маркером зниження ШКФ з іпсілатеральної сторони. Висновки. Доопераційне використання ВКД дифузійно-зважених зображень МРТ дозволяє прогнозувати зниження ШКФ ураженої пухлиною нирки в віддаленому післяопераційному періоді у хворих на ІІ стадії НКР після її резекції, що є важливим для прогнозування розвитку метафілактики розвитку ХНН, а наявність пухлинного процесу в нирці можна розглядати, як передумову для появи цієї патології. Ключові слова: нирково-клітинний рак, хронічна ниркова недостатність, магнітно–резонансна томографія, дифузійно-зважені зображення, вимірюваний коефіцієнт дифузії, динамічна реносцинтиграфія.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 7
    download downloads 10
  • 7
    views
    10
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
7
10
Green
Related to Research communities