Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2022
License: CC BY
Data sources: Datacite
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Conference object . 2022
License: CC BY
Data sources: ZENODO
addClaim

Выделение цикличности при анализе динамики подушевого дохода

Выделение цикличности при анализе динамики подушевого дохода

Abstract

Целью работы является использование системного подхода к выявлению как периодических, так и циклических колебаний в динамике макроэкономических показателей. На примере анализа динамики доходов используются адаптивные методы для выделения волн различной длины, представленные как в аддитивном, так и в мультипликативном варианте. В работе показаны особенности применения этих методов, их недостатки. Проанализированы подходы к учету сезонных колебаний при эконометрическом моделировании. Проведены численные эксперименты с моделями разных типов учета сезонности, сформулированы выводы и рекомендации. Показано, как очистка ряда от тренд-сезонных составляющих позволяет оценить наличие цикличности.ется использование системного подхода к выявлению как периодических, так и циклических колебаний в динамике макроэкономических показателей. На примере анализа динамики доходов используются адаптивные методы для выделения волн различной длины, представленные как в аддитивном, так и в мультипликативном варианте. В работе показаны особенности применения этих методов, их недостатки. Проанализированы подходы к учету сезонных колебаний при эконометрическом моделировании. Проведены численные эксперименты с моделями разных типов учета сезонности, сформулированы выводы и рекомендации. Показано, как очистка ряда от тренд-сезонных составляющих позволяет оценить наличие цикличности.

Keywords

цикличность, моделирование, прогнозирование, сезонная волна, периодические колебания, цикличность, моделирование, прогнозирование, сезонная волна, периодические колебания

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    The total number of citations received by all articles of the researcher of interest.
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    download downloads 3
  • 3
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
download
citations
The total number of citations received by all articles of the researcher of interest.
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
3
Green