Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2022
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Коррупционное поведение на таможне: результаты экспериментального исследования

Коррупционное поведение на таможне: результаты экспериментального исследования

Abstract

Коррупция как предмет исследования, является вполне классическим из всех неформальных институтов. Россия, занимающая одно из последних мест в международных рейтингах восприятия коррупции – это широкое поле для исследования подобной неформальной социальной нормы. Именно подобные взаимодействия, возникающие в общественных и экономических процессах, являются ключевыми в понимании ряда негативных явлений в экономике, одним из которых является коррупция. В работе на примере взаимодействия импортера и таможенника анализируется возникающая между ними коррупционная схема, экономически эквивалентная картельному сговору на высококонцентрированных отраслевых рынках. Метод борьбы с ней, аналогичный корпоративной политике «сотрудничества со следствием» (corporate leniency program), строится на том, что государство устраивает ценовую войну со взяткодателем с целью разрушить доверие внутри картеля. Анализ ведется на основе экспериментального дизайна, развивающего подходы Эббинка и Ву, в которых исследуется механизм нарушения сговора (self-reporting) со стороны государственного служащего, являющийся одной из действенных мер по борьбе с коррупцией. В исследовании выявлены основные закономерности поведения экономических агентов в рамках экспериментального дизайна в зависимости от величины денежных средств и личностных характеристик, которые фиксировались при помощи стандартизированного личностного опросника TIPI-RU, а также идентификация изменения поведения при введении механизма нарушения сговора.

Keywords

коррупция, нарушение сговора, картельный сговор, политика «сотрудничества со следствием», социальные нормы, экспериментальная экономика

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 3
    download downloads 14
  • 3
    views
    14
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
3
14
Green