En líneas de producción de acero para laminación en caliente, los molinos centrales de la línea de fabricación tienen la función de conformar el acero y proporcionar las propiedades a la lámina. El molino tándem se encuentra calibrado para estos fines, el cual limita el espesor de la cinta y remueve la capa superficial. Durante el trabajo de estos molinos, es viable la implementación de un modelo matemático que permita detectar el comportamiento de los rodillos de apoyo que son utilizados en la línea de producción. Este artículo consiste en evaluar la serie de variables principales durante el proceso de laminación en caliente, para lo cual los rodillos de apoyo son quienes reciben las mayores cargas durante su operación y establece un modelo matemático que permite detectar sus comportamientos. En la toma de decisiones de los procesos de fabricación, el contar con un modelo matemático permite además de analizar la información, evaluar el comportamiento de las variables y tomar las mejores decisiones para decidir la continuidad de la producción, la sustitución de alguno de los rodillos, la rotación y el mantenimiento de estos o la suspensión de la producción para evitar fallas que afecten la calidad de la producción y aumenten los costos por mantenimientos correctivos. En líneas de producción de acero para laminación en caliente, los molinos centrales de la línea de fabricación tienen la función de conformar el acero y proporcionar las propiedades a la lámina. El molino tándem se encuentra calibrado para estos fines, el cual limita el espesor de la cinta y remueve la capa superficial. Durante el trabajo de estos molinos, es viable la implementación de un modelo matemático que permita detectar el comportamiento de los rodillos de apoyo que son utilizados en la línea de producción. Este artículo consiste en evaluar la serie de variables principales durante el proceso de laminación en caliente, para lo cual los rodillos de apoyo son quienes reciben las mayores cargas durante su operación y establece un modelo matemático que permite detectar sus comportamientos. En la toma de decisiones de los procesos de fabricación, el contar con un modelo matemático permite además de analizar la información, evaluar el comportamiento de las variables y tomar las mejores decisiones para decidir la continuidad de la producción, la sustitución de alguno de los rodillos, la rotación y el mantenimiento de estos o la suspensión de la producción para evitar fallas que afecten la calidad de la producción y aumenten los costos por mantenimientos correctivos.

{"references": ["Suarez, Alexander \u2013 Velez Juan. (2005). Estudio del modelo de desgaste propuesto por Archard. Colombia: Universidad Nacional Colombiana.", "Schey, John. (1983). Tribology in Metalworking \u2013 Friction, Lubrication and Wear. Estados Unidos: American Society for Metals, Metals Park.", "Gahr, Zum. (1987). Microstructure and Wear of Materials. Holanda : Elsevier.", "Jhonson, Kenneth. (1985). Contact Mechanics. Cambridge. Inglaterra : Cambridge University Press.", "Chausevich, M. (1983). Rolling of Metallic Materials. Yugoslavia : Wear of hot rolling mill rolls: anoverview - Elsevier."]}