Downloads provided by UsageCounts
Transparenz in der Forschung war schon immer ein wesentlicher Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis. In diesem Workshop gehen wir auf die wichtigsten Aspekte und Probleme ein, die bei der Aufbereitung von quantitativen Daten auftreten und wie man diese effizient löst. Weiterhin ist eine gute Datendokumentation ist wichtig, schon allein für die eigene Arbeit und die Zusammenarbeit im Team. Für die Nachnutzung ist eine gute Dokumentation essenziell, um die Daten für andere auffindbar zu machen und um sie richtig interpretieren zu können. Wir gehen auch hier auf wichtige Aspekte ein und darauf wie eine gute Datendokumentation umgesetzt wird. Der Workshop fand am 29.08.2022 für das Deutsche Institut für Menschenrechte statt. Er bestand aus Präsentationen und Übungen, die das Bewusstsein der Teilnehmenden schärfen sollen, und Diskussionen, in denen konkrete Probleme und Erfahrungen erörtert wurden.
FDM, Forschungsdatenmanagement, Datendokumentation, Datenaufbereitung, Datenveröffentlichung
FDM, Forschungsdatenmanagement, Datendokumentation, Datenaufbereitung, Datenveröffentlichung
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 6 | |
| downloads | 11 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts