Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Dataset . 2022
License: CC BY
Data sources: Datacite
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Dataset . 2022
License: CC BY
Data sources: ZENODO
addClaim

Анкета за оценка степента на диабетна предразпоженост

Анкета за оценка степента на диабетна предразпоженост

Abstract

Разработване и интерпретиране на анкета за риск от заболяване от диабет тип 2- Многовариационнни статистически подходи Целта на настоящето изследване е да обобщи и обясни резултатите от анкета за проверка на заплахата от заболяване от захарен диабет тип 2. В анкетата участват 275 души на възраст между 21 и 76 години, които трябва да отговарят на 18 въпроса, свързани с потенциална заплаха от диабетно заболяване. Оригинален момент в изследването е, че за обработка и интерпретация на данните от анкетата са използвани методи на многовариационната статистика – кластерен анализ и анализ на главни компоненти. Крайна цел бе да се открият образци на подобие между променливите (въпросите от анкетата) , както и да се идентифицират скрити фактори, определящи структурата на данните. Интересно бе да се свържат групи на подобие между обектите (участниците в анкетата), както застрашеността на обектите от заболяване от захарен диабет тип 2. Намерено бе, че 5 латентни фактора регулират структурата на данните, наречени условно “влошен обш здравен статус”, „фактор на метаболитен синдром”, „фактор на тютюнопушене, злоупотреба с алкохол и стрес”, „наследствен и полов фактор”, „фактор на здравословно хранене”.

Keywords

диабет, многовариационнни статистически подходи

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 6
    download downloads 1
  • 6
    views
    1
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
6
1