Wir pr��sentieren eine explorative Studie im Bereich Computer Vision (CV) und Filmanalyse. Als Fallbeispiel wird die ber��hmte Kriminalfilm-Reihe "Tatort" gew��hlt. Im Fokus stehen dabei gruppenbasierte Vergleiche zwischen den Filmen von 4 ErmittlerInnen-Teams/St��dten. Als CV-Methoden werden state-of-the-art-Modelle der Objekt-, Alters-, Geschlechts- Emotions- und Ortserkennung auf Frames eines Korpus bestehend aus 13 Filmen exploriert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Serie in den Folgen des ausgew��hlten Korpus eher in Innenr��umen spielt, Trauer und Neutralit��t die h��ufigsten Emotionsausdr��cke sind und in der Mehrzahl m��nnliche Figuren die Frames dominieren. Obschon signifikante Unterschiede zwischen den ErmittlerInnen-Teams/St��dten bestehen, sind diese gem���� Post-Hoc-Tests eher gering. Wir berichten ��ber unsere Erfahrungen mit den ausgew��hlten Methoden, die Probleme mit speziellen Charakteristiken von Filmen haben und schlie��en mit dem Ziel in gr����eren Annotationsstudien Trainingsmaterial zur Optimierung von CV-Methoden zu sammeln. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Ged��chtnisses.