Downloads provided by UsageCounts
"Ortsnamen und geographische Räume wie auch ihre Positionierung spielen in der Geschichtswissenschaft eine wichtige Rolle. Vor diesem Hintergrund ist es häufig erforderlich Ortsnamen zu recherchieren, eine Lokalisierung und eine Visualisierung auf unterschiedlichem Kartenmaterial vorzunehmen. Mittlerweile stehen dafür eine Vielzahl von Tools zur Verfügung. Gerade in dem breiten verfügbaren Spektrum liegen Möglichkeiten aber auch Schwierigkeiten für Forscher*innen und interessierte Laien. Die Besonderheiten historischer Raumzuordnungen beinhalten spezifische Herausforderungen bei der Aufbereitung, Präsentation und Recherche. Die Mehrheit der aktuell als Open-Access verfügbaren Ortsverzeichnisse berücksichtigt dieses 'historische Werden' nur unzureichend bis gar nicht. Das Geschichtliche Ortsverzeichnis des 'Vereins für Computergenealogie' stellt sich den Herausforderungen in der Modellierung von Zeit und Raum. Im GOV wurden dafür topologische Beziehungen modelliert, die im Unterschied zu Time-slices belastbarer sind. Entstanden ist ein hierarchisches Modell, das zwischen Siedlung und Administration trennt, beide Ebenen aber vielfältig miteinander in Beziehung setzen kann. Das GOV geht damit deutlich über bisherige Standards hinaus." Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.
GOV, Zeit und Raum, Ortsverzeichnis, Identifikation Orte, Modellierung, Crowdsourcing, Programmierung, DHd2022, Sammlung, Daten, Gazetteer, Räumliche Analyse
GOV, Zeit und Raum, Ortsverzeichnis, Identifikation Orte, Modellierung, Crowdsourcing, Programmierung, DHd2022, Sammlung, Daten, Gazetteer, Räumliche Analyse
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 5 | |
| downloads | 5 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts