Downloads provided by UsageCounts
O Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada da Justiça Federal da 3ª Região - LIAA-3R foi criado para “incentivar a pesquisa e o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial que contribuam para o aprimoramento dos serviços judiciais e administrativos no âmbito da 3ª Região”. Do ponto de vista organizacional, o LIAA-3R não é um novo órgão, mas uma “parceria permanente” entre os dois laboratórios de inovação já existentes: o iLabTRF3 e o iJuspLab[1]. Assim, o LIAA-3R se vale, no desempenho de suas atividades, de todos os recursos materiais e humanos pertencentes aos dois laboratórios de inovação da Justiça Federal da 3ª Região. Este documento consolida as diretrizes e orientações definidas pelo GVEJ até o momento e contém, ainda, instruções destinadas ao próprio GVEJ sobre o modo de conduzir os seus procedimentos de validação. A primeira edição, elaborada no primeiro semestre de 2021, ainda estava moldada pelos preceitos da Portaria SINAPSES. A presente edição já contempla as inovações normativas, além de agregar a experiência e o conhecimento adquiridos pelos membros do GVEJ no procedimento de validação dos projetos SINARA/SIGMA, concluído no final de 2021.
2ª Edição
Validação, Algoritmo, Conformidade, Inteligência artificial, Lei Geral de Proteção de Dados, Auditabilidade
Validação, Algoritmo, Conformidade, Inteligência artificial, Lei Geral de Proteção de Dados, Auditabilidade
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 6 | |
| downloads | 10 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts