La novedad del trabajo parte de aplicar un enfoque físico-químico a la tradicional Epidemiología Matemática y. junto a ello, las herramientas del Análisis de Procesos que se completan con el diseño in silico. Se visualiza el proceso de transformaciones que ocurren en una epidemia en su unidad con otros procesos de transformación que ocurren en la naturaleza o en la industria. De esta manera es posible aplicar el amplio sistema de permiten una mejor comprensión de los procesos epidémicos. La propuesta consiste en un sistema de indicadores que mejoran el control del curso de una epidemia y, por lo tanto, permiten que las autoridades tomen decisiones más certeras para la contención y control del curso de la enfermedad infecciosa. Al mismo tiempo, los indicadores han demostrado ser muy sensibles a las medidas de contención que se tomen, la aparición de nuevas variantes de la cepa, la mejora o insuficiencia de los protocolos de atención, así como al proceso de inmunización con vacunas; por lo tanto, sirven también a los decisores para evaluar a corto, mediano y largo plazo, la efectividad de las medidas que se tomen. El sistema de indicadores incluye dos para medir las relaciones de conservación (parte Termodinámica): la letalidad (L) y el índice de reproducción (R). Hay dos indicadores para medir la velocidad de las transformaciones (Parte Cinética): la velocidad de expansión de infectados y de acumulación de muertes. Por último, se visualiza la estabilidad del curso de la perturbación producida por la epidemia, mediante el uso del retrato de fase con datos reales y la respuesta estable deducida con un modelo determinístico. El cálculo de los cuatro primeros indicadores se realiza por períodos en los que permanecen constante, algo novedoso, que identifica estados característicos de las fuerzas que interactúan en la pandemia. El sistema de indicadores fue aplicado desde 2020 hasta le fecha y ha permitido elaborar reportes sistemáticos par la Dirección Provincial de Higiene y Epidemiología de la provincia para ser usado en las reuniones técnicas de la Dirección Provincial de Salud. Se elaboró una aplicación en el programa MATLAB que ha permitido recopilar datos cronológicos de estos indicadores, que facilita hacer comparaciones sobre el estado de la pandemia en diferentes etapas y juzgar sobre el comportamiento futuro esperado, así como sobre las medidas de contención y otras que deben basarse en el conocimiento derivado del registro de estos indicadores.