La novedad del trabajo parte de aplicar un enfoque f��sico-qu��mico a la tradicional Epidemiolog��a Matem��tica y. junto a ello, las herramientas del An��lisis de Procesos que se completan con el dise��o in silico. Se visualiza el proceso de transformaciones que ocurren en una epidemia en su unidad con otros procesos de transformaci��n que ocurren en la naturaleza o en la industria. De esta manera es posible aplicar el amplio sistema de permiten una mejor comprensi��n de los procesos epid��micos. La propuesta consiste en un sistema de indicadores que mejoran el control del curso de una epidemia y, por lo tanto, permiten que las autoridades tomen decisiones m��s certeras para la contenci��n y control del curso de la enfermedad infecciosa. Al mismo tiempo, los indicadores han demostrado ser muy sensibles a las medidas de contenci��n que se tomen, la aparici��n de nuevas variantes de la cepa, la mejora o insuficiencia de los protocolos de atenci��n, as�� como al proceso de inmunizaci��n con vacunas; por lo tanto, sirven tambi��n a los decisores para evaluar a corto, mediano y largo plazo, la efectividad de las medidas que se tomen. El sistema de indicadores incluye dos para medir las relaciones de conservaci��n (parte Termodin��mica): la letalidad (L) y el ��ndice de reproducci��n (R). Hay dos indicadores para medir la velocidad de las transformaciones (Parte Cin��tica): la velocidad de expansi��n de infectados y de acumulaci��n de muertes. Por ��ltimo, se visualiza la estabilidad del curso de la perturbaci��n producida por la epidemia, mediante el uso del retrato de fase con datos reales y la respuesta estable deducida con un modelo determin��stico. El c��lculo de los cuatro primeros indicadores se realiza por per��odos en los que permanecen constante, algo novedoso, que identifica estados caracter��sticos de las fuerzas que interact��an en la pandemia. El sistema de indicadores fue aplicado desde 2020 hasta le fecha y ha permitido elaborar reportes sistem��ticos par la Direcci��n Provincial de Higiene y Epidemiolog��a de la provincia para ser usado en las reuniones t��cnicas de la Direcci��n Provincial de Salud. Se elabor�� una aplicaci��n en el programa MATLAB que ha permitido recopilar datos cronol��gicos de estos indicadores, que facilita hacer comparaciones sobre el estado de la pandemia en diferentes etapas y juzgar sobre el comportamiento futuro esperado, as�� como sobre las medidas de contenci��n y otras que deben basarse en el conocimiento derivado del registro de estos indicadores.