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Methoden der K��nstlichen Intelligenz (KI) haben insbesondere in der letzten Dekade wesentliche Beitr��ge zum wissenschaftlich-technischen Fortschritt geleistet. Das Potenzial von KI-Methoden zur Verbesserung der Prognose naturwissenschaftlicher und technologischer Aspekte bei der Standortauswahl sowie bei der Errichtung und (Nach-)Betriebsphase eines Endlagers (Endlagerentwicklung) wurde bisher jedoch nicht systematisch untersucht. Es wird daher empfohlen, im Rahmen von gezielten Forschungs- und Entwicklungsvorhaben KI-spezifische Methoden bez��glich der besonderen Anforderungen in der Endlagerforschung zu adaptieren und innerhalb von ��bergeordneten und spezifischen Handlungsfeldern, d.h. ausgew��hlten thematische Arbeitsbereichen, zu erarbeiten und zu validieren.
Im Rahmen des Projektf��rderprogrammes des BMWi zur Sicherheitsforschung f��r kerntechnische Anlagen als Orientierungshilfe f��r die Erstellung von Projektskizzen und Vorhabenbeschreibungen empfohlenes Papier (siehe auch https://www.ptka.kit.edu/entsorgung-von-hoch-radioaktiven-abfaellen.html)
K��nstliche Intelligenz, Endlagerforschung, Digitaler Zwilling, BIM, GIS, Virtualisierung, Künstliche Intelligenz, Endlagerforschung, Digitaler Zwilling, BIM, GIS, Virtualisierung
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