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RESUMEN El propósito del presente trabajo es presentar la utilidad de aplicar tecnologías emergentes en el marketing publico, especialmente relativas a la Minería de Datos para llevar a cabo criterios de segmentación. A este respecto, dado que el conocimiento que se tiene del comportamiento de las variables de interés en el proceso de toma de decisiones es impreciso, se debe incluir entonces la noción de nivel de presunción, lo que plantea la necesidad de un acercamiento a aquellas herramientas matemáticas que permitan procesar esa información y trabajar con valoraciones subjetivas. De esta forma, se avizora el interés por las denominadas “Heurísticas Bio-inspiradas” (Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos y Sistemas de Hormigas, entre otras).
Heurísticas bio-inspiradas, Segmentación, Minería de Datos
Heurísticas bio-inspiradas, Segmentación, Minería de Datos
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