Статья посвящена оценке работы алгоритмов по выделению перепадов яркостей полутоновых изображений, искаженных помехой. Выделение перепадов яркости производилось операторами градиента и второй производной, процессу выделения предшествовал процесс восстановления изображения с применением усредняющего фильтра и фильтров, основанных на порядковых статистиках. Для проведения исследований использовалась модель полутонового изображения с минимальным перепадом яркостей для двух соседних областей объекта изображения. В качестве шума для исследований был выбран шум с нормальным законом распределения. Соотношение сигнал/шум на изображении для выбранных параметров составило две единицы. В работе приводятся результаты исследований для алгоритмов на основе оператора Превитта, оператора Собеля и Лапласиана. В качестве фильтров использованы среднеарифметический фильтр, фильтры максимума, минимума и срединной точки. Результаты данных исследований сопоставляются с результатами работы непараметрического алгоритма на основе применения критерия Уилкоксона, используемого для выделения перепада яркостей на зашумленных изображениях без проведения предварительной их фильтрации. Дается сравнительная оценка результативности и эффективности работы данных алгоритмов и непараметрического алгоритма на основе критерия Уилкоксона.