Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2020
License: CC BY
Data sources: Datacite
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2020
License: CC BY
Data sources: ZENODO
addClaim

Оптимальный магнитный поток и уменьшение минимального времени цикла в задачах энергоэффективного управления электрической машиной

Оптимальный магнитный поток и уменьшение минимального времени цикла в задачах энергоэффективного управления электрической машиной

Abstract

В этой работе выполнен анализ возможных вариантов формирования законов управления тока (магнитного потока) электрической машины с учетом заранее известных ограничений на сложность (реализуемость). Важной особенностью предложенного в работе решения, является возможность применения предложенного закона в современных быстродействующих электромеханических системах, работающих преимущественно в переходных режимах, не предусматривая дополнительных требований к цифровой части. Применяется динамическая модель в пространстве состояний в рамках минимизирующего мощность потерь управления электрической машиной переменного тока. Основываясь на функции потерь, которая учитывает статический и динамический режимы работы привода, предложен подход к использованию метода нахождения, минимизирующего значения магнитного потока на каждом шаге дискретизации. Используемый метод не требует чрезмерных вычислительных мощностей и быстро сходится к искомому значению. Показано, что при соответствующем управлении скоростью изменения магнитного потока потери за полный рабочий цикл при изменениях крутящего момента могут быть уменьшены по сравнению с классическим подходом. Потери в установившемся режиме значительно уменьшаются в сравнении с удержанием магнитного потока на номинальном уровне при варьировании нагрузки в широком диапазоне, что характерно для электромеханических систем с переменным моментом инерции, к которым одновременно выдвигаются требования по точности (позиционирования). В повторно-кратковременном режиме работы двигателя с электрическим торможением и влиянием пусковых процессов при скважности 60% метод сохраняет свою работоспособность. Представленные результаты для случая известной наперед траектории изменения электрического момента двигателя дают возможность дополнительного снижения мощности потерь в сравнении со случаем неизвестных наперед значений. Это в свою очередь приводит к уменьшению минимально возможного времени цикла работы в повторно-кратковременном режиме, при котором сохраняется целесообразность использования методов энергоэффективного управления.

Keywords

энергетическая эффективность, электрическая машина, управление

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
    OpenAIRE UsageCounts
    Usage byUsageCounts
    visibility views 3
    download downloads 2
  • 3
    views
    2
    downloads
    Powered byOpenAIRE UsageCounts
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
visibility
download
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
views
OpenAIRE UsageCountsViews provided by UsageCounts
downloads
OpenAIRE UsageCountsDownloads provided by UsageCounts
0
Average
Average
Average
3
2
Green