Downloads provided by UsageCounts
Im Rahmen des BMBF-Projekts FDMentor wurde ein deutschsprachiges Train-the-Trainer Programm zum Thema Forschungsdatenmanagement (FDM) erstellt und in einer Reihe von Workshops pilotiert. Die behandelten Themen umfassen sowohl die Aspekte des Forschungsdatenmanagements, wie beispielsweise Datenmanagementpläne und die Publikation von Forschungsdaten, als auch didaktische Einheiten zu Lernkonzepten, Workshopgestaltung und eine Reihe von didaktischen Methoden. Nach Projektende wurde das Konzept durch Mitglieder der UAG Schulungen/Fortbildungen der DINI/nestor-AG Forschungsdaten ergänzt und aktualisiert. Die nun veröffentlichte dritte, überarbeitete Version des Train-the-Trainer-Konzepts enthält erweiterte Einheiten, neue Methoden und Übungen sowie aktualisierte Informationen und zusätzliche weiterführende Ressourcen. Verbesserte Verlinkungen innerhalb des Dokumentes erleichtern die Navigation.
An English version of the "Train-the-Trainer-Konzept zum Thema Forschungsdatenmanagement" is available under https://doi.org/10.5281/zenodo.4071470
Train-the-Trainer, Research data management, Forschungsdatenmanagement, Didaktik, Forschungsdaten, Research data, Schulung
Train-the-Trainer, Research data management, Forschungsdatenmanagement, Didaktik, Forschungsdaten, Research data, Schulung
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 195 | |
| downloads | 143 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts