espanolEl presente trabajo plantea la implementacion de una plataforma de reconocimiento facial, disenada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el publico en general, mediante servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del pais en la busqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imagenes provenientes de fuentes publicas y privadas. Para lograr mejores resultados se escogio el detector de rostros basado en aprendizaje profundo de OpenCV en combinacion con un modelo pre entrenado de reconocimiento facial basado en deep metric learning. Las pruebas de la plataforma se realizaron utilizando divers fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de exito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos EnglishThis document presents the design and implementation of a facial recognition platform conceived for government security organizations and the general public through web services. The main objective of the platform is to support security organizations in the processes of searching and capturing people who are required by justice, using facial recognition techniques applied into images generated from public and private sources.The best results we obtained involved the use of the OpenCV deep learning based face detector, chosen in combination with a pre-trained facial recognition model based on deep metric learning. The testing was done using multiple video sources in different environments. Le résultat final est une plate-forme de reconnaissance faciale fonctionnelle, évolutive et fiable, avec un taux de réussite de 92% et des temps de faible réponse

espanolEl presente trabajo plantea la implementación de una plataforma de reconocimiento facial, disenada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el publico en general, a través de servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del país en la busqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imágenes provenientes de fuentes públicas y privadas. Para lograr mejores resultados se elige el detector de rostros basado en el aprendizaje profundo de OpenCV en combinación con un modelo preentrenado de reconocimiento facial basado en el aprendizaje métrico profundo. Las pruebas de la plataforma se realizan utilizando diversas fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma de reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de exito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos EnglishThis documents the design and implementation of a facial recognition platform conceived for government security organizations and the general public through web services. The main objective of the platform is to support security organizations in the processes of searching and capturing people who are required by justice, using facial recognition techniques applied into images generated from public and private sources.The best results we obtained involved the use of the OpenCV deep learning based face detector, chosen in combination with a pre-trained facial recognition model based on deep metric learning. The testing was done using multiple video sources in different environments. El resultado final es una plataforma de reconocimiento facial funcional, escalable y fiable, con una tasa de éxito del 92% y tiempos de baja respuesta

espanolEl presente trabajo plantea la implementacion de una plataforma de reconocimiento facial, disenada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el publico en general, mediante servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del pais en la busqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imagenes provenientes de fuentes publicas y privadas. Para lograr mejores resultados se escogio el detector de rostros basado en aprendizaje profundo de OpenCV en combinacion con un modelo pre entrenado de reconocimiento facial basado en deep metric learning. Las pruebas de la plataforma se realizaron utilizando diversas fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de exito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos EnglishThis document presents the design and implementation of a facial recognition platform conceived for government security organizations and the general public through web services. The main objective of the platform is to support security organizations in the processes of searching and capturing people who are required by justice, using facial recognition techniques applied into images generated from public and private sources. The best results we obtained involved the use of the OpenCV deep learning based face detector, chosen in combination with a pre-trained facial recognition model based on deep metric learning. The testing was done using multiple video sources in different environments. The final result is a functional, scalable and reliable facial recognition platform, with a success rate of 92% and low response times

espanolEl presente trabajo plantea la implementacion de una plataforma de reconocimiento facial, disenada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el publico en general, mediante servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del pais en la busqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imagenes provenientes de fuentes publicas y privadas. Para lograr mejores resultados se escogio el detector de rostros basado en aprendizaje profundo de OpenCV en combinacion con un modelo pre entrenado de reconocimiento facial basado en deep metric learning. Las pruebas de la plataforma se realizaron utilizando diversas fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de exito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos EnglishThis document presents the design and implementation of a facial recognition platform conceived for government security organizations and the general public through web services. The main objective of the platform is to support security organizations in the processes of searching and capturing people who are required by justice, using facial recognition techniques applied into images generated from public and private sources.The best results we obtained involved the use of the OpenCV deep learning based face detector, chosen in combination with a pre-trained facial recognition model based on deep metric learning. The testing was done using multiple video sources in different environments. The final result is a functional, scalable and reliable facial recognition platform, with a success rate of 92% and low response times

espanolEl presente trabajo plantea la implementationacion de una plataforma de reconocimiento facial, disenada para su uso por entidades de seguridad gubernamentales y por el publico en general, mediante servicios web. El objetivo principal de la plataforma es apoyar a las entidades de seguridad del pais en la busqueda y captura de personas requeridas por la justicia, mediante el uso del reconocimiento a partir de imagenes provenientes de fuentes publicas y privadas. Para lograr mejores resultados se escogio el detector de rostros basado en aprendizaje deepundo de OpenCV en combinacion con un modelo pre entrenado de reconocimiento facial basado en deep metric learning. Las pruebas de la plataforma se realizaron utilizando diversas fuentes de imagen en distintos entornos. El resultado final de este trabajo es una plataforma reconocimiento facial, funcional y escalable, con una tasa de exito de que bordea el 92% con tiempos de respuesta bajos English تقدم هذه الوثيقة تصميم وتنفيذ منصة التعرف على الوجه المصممة للمؤسسات الأمنية الحكومية وعامة الناس من خلال خدمات الويب. الهدف الرئيسي من المنصة هو دعم المنظمات الأمنية في عمليات البحث والقبض على الأشخاص الذين تتطلبهم العدالة، وذلك باستخدام تقنيات التعرف على الوجه المطبقة في الصور التي تم إنشاؤها من المصادر العامة والخاصة. تضمنت أفضل النتائج التي حصلنا عليها استخدام كاشف الوجه القائم على التعلم العميق OpenCV، الذي تم اختياره بالاقتران مع نموذج التعرف على الوجه المدرب مسبقًا بناءً على التعلم المتري العميق. تم إجراء الاختبار باستخدام مصادر فيديو متعددة في بيئات مختلفة. والنتيجة النهائية هي منصة وظيفية وقابلة للتطوير وموثوقة للتعرف على الوجه، بمعدل نجاح 92 ٪ وأوقات استجابة منخفضة