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In dieser Untersuchung wird das Potential von Behavioral Energy Efficiency (BEE) in privaten Haushalten analysiert. Dazu wurde ein Feldexperiment von Oktober 2019 bis Januar 2020 durchgeführt, bei dem 100 Haushalte einen monatlichen Energiereport erhalten haben, der auf ihren Smart Meter Daten (0,5 Hz) und deren Disaggregation basierte. Der Report enthielt zusätzliche Informationen zu jenen, die bereits über eine App zur Verfügung gestellt wurden, wie z. B. normative und historische Vergleiche. Im Ergebnis konnte keine signifikante Änderung im Stromverbrauchsverhalten festgestellt werden. Allerdings verwendeten über 75% den Report regelmäßig und 60% der Teilnehmer gaben an, dass die Erkenntnisse zu einer Änderung ihres Stromverbrauchsverhalten geführt haben. Weiterführende Forschung sollte sich mit der Untersuchung von kurzfristigen Effekten von Feedback oder der Weiterentwicklung von einzelnen Feedbackkomponenten befassen.
Im Rahmen der Veröffentlichung dieses Working Papers "Felduntersuchung zu Behavioral Energy Efficiency Potentialen von privaten Haushalten" wird ein Beispieldatensatz veröffentlicht. Dieser begleitende Datensatz umfasst Daten zum Stromverbrauch von 200 Haushalten im Zeitraum vom 01.01.2019 bis zum 31.01.2020. Er unterscheidet sich prinzipiell von den im Working Paper verwendeten Daten. Die Abweichung ist zum einen durch explizites Einverständnis von den Teilnehmern zur Veröffentlichung ihrer Daten begründet. Zum anderen wurden Haushalte gewählt, deren Verbrauchsdaten über den gesamten Zeitraum vollständig sind. Der Datensatz ist in drei einzelne Dateien (csv) unterteilt, deren Aufbau und Variablen im Dokument Datensatzbeschreibung.pdf erläutert werden.
Disaggregation, NILM, Smart Meter, Behavioral Energy Efficiency, Residential Electricity Consumption, Feedback
Disaggregation, NILM, Smart Meter, Behavioral Energy Efficiency, Residential Electricity Consumption, Feedback
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