{"references": ["Atlas Brasileiro de Desastres Naturais: 1991 a 2012 / Centro Universit\u00e1rio de Estudos e Pesquisas sobre Desas- tres, Florian\u00f3polis: CEPED UFSC, (2013).", "Brollo M J, Tominaga L K , \"Desastres naturais e riscos geol\u00f3gicos no Estado de S\u00e3o Paulo: cen\u00e1rio de re- fer\u00eancia\", Boletim n o 1, Grupo de Articula\u00e7\u00e3o de A\u00e7\u00f5es, , 2012.", "Silva-Dias M A F DA et al., \"Changes in extreme daily rainfall for S\u00e3o Paulo, Brazil\", Climate Change , 705\u2013722, (2013).", "Annalisa Cocchia, \"Smart and digital city: A systematic literature review\", in Smart city, 13\u201343, Springer, (2014).", "Vilela, R. B.; Martins, R. G.;Bressiani. D. A.; Palma, Gilca, \"Sistema para previs\u00e3o de riscos de alagamentos e inunda\u00e7\u00f5es: um estudo de caso para a Regi\u00e3o Metropolitana de S\u00e3o Paulo (RMSP)\" in XVII Encontro dos alunos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em meteorologia do CPTEC/INPE, Cachoeira Paulista/SP (2018).", "McCulloch, Warren S and Pitts, Walter, \"A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity\", The bulletin of mathematical biophysics, 5, 115\u2013133 (1943).", "McCarthy, John and Minsky, Marvin L and Rochester, Nathaniel and Shannon, Claude E, \"A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, august 31, 1955\", AI magazine (2006)", "Negnevitsky, Michael \"Artificial intelligence: a guide to intelligent systems\" (2005).", "Cover, Thomas and Hart, Peter, \"Nearest neighbor pattern classification\", IEEE transactions on information the- ory, 13, 21\u201327 (1967)", "Flavio Horita; Ricardo Vilela; Renata Martins; Danielle Bressiani; Gilca Palma; Jo\u00e3o Porto de Albuquerque, \"Determining flooded areas using crowd sensing data and weather radar precipitation: a case study in Brazil,\" in 15th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management (ISCRAM 2018), Rochester, USA , pp. 1\u201310.", "Horita, F. E. A.; Vilela, R.; Martins, R. G.; Bressiani, D. A.; Albuquerque, J. P., \"Uso de dados colaborativos na determina\u00e7\u00e3o de alagamentos.\" in XVII Encontro dos alunos de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em meteorologia do CP- TEC/INPE Cachoeira Paulista/SP (2018).", "Han, Jiawei and Pei, Jian and Kamber, Micheline, Data mining: concepts and techniques, Elsevier (2011).", "Centro de Gerenciamento de Emerg\u00eancias https://www.cgesp.org/v3/alagamentos."]}

A transição para cidades inteligentes e resilientes é uma estratégia para auxiliar na prevenção e mitigação dos danos relacionados a eventos hidro-meteorológicos severos, que frequentemente acometem a Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Foi aplicado k-Nearest Neighbor, um algoritmo de aprendizado de máquina, na previsão de ocorrência de alagamentos e inundações. Foi escolhida a RMSP como área de estudo por representar a área com maior aglomeração urbana do Brasil e receber influência drástica de eventos meteorológicos severos e seus impactos.