La temática elegida para este dataset ha sido la actual sobre el Coronavirus o COVID-19. Este virus ha entrado en la vida de todas las personas del planeta desde hace unos pocos meses, llevando su letalidad a parar las actividades normales de todo tipo (trabajos, rutinas…). En la actualidad, este es un tema recurrente y sobre el que se tiene información casi las 24 horas del día, debido a su notoriedad y magnitud. En cuanto a las fuentes elegidas, se ha seleccionado la web oficial del gobierno de España y la web Worldometers como fuentes estadísticas. Ambas webs proporcionan datos actualizados del virus, la primera de España y la segunda a nivel mundial. De esta forma, se consideran fuentes fiables debido a que, en la primera, el gobierno es el que proporcionaría los datos; y la segunda debido a que, tras realizar un proceso de investigación, se ha visto que los datos que utilizan se corresponden con los de los gobiernos correspondientes. Además, hemos utilizado Twitter como fuente textual, una red sociales en la que se puede recolectar datos de forma más sencilla y, sobre todo, inmediata, necesario para establecer correlaciones temporales entre la evolución del virus y la opinión del mismo de la sociedad. Esta plataforma permite él envió de mensajes en texto plano de corta longitud por parte de los usuarios, con un máximo de 280 caracteres. Estos mensajes, llamados tweets, se muestran en la página principal del usuario y pueden ser capturados a través de una API proporcionada por la propia red social.