Downloads provided by UsageCounts
В работе рассматривается возможность использования электромагнитной активности мозга в качестве пароля для систем аутентицикации; технология нейроинтерфейсов применяется для задач компьютерной безопасности. Для распознавания ЭЭГ субъекта используются нейронные сети (карты Кохонена и с обратным распространением ошибки) Аннотация: Рассматривается применение электроэнцефалограммы человека как биометрической характеристики в системах контроля доступа. Было проведено сравнение ЭЭГ с традиционно используемыми в системах контроля доступа биометрическими характеристиками, выделены ее преимущества и недостатки. Был выполнен анализ существующих методов и подходов к реализации биометрических систем контроля доступа на основе ЭЭГ, показаны их возможности и ограничения. Разработано ПО для тестирования разработанного метода идентификации и аутентификации пользователей по их ЭЭГ.
neuroscience, biometrics, нейронауки, information security, нейро-компьтюерный интерфейс, информационная безопасность, цифровая обработка сигналов, EEG, нейронные сети, signal processing, brain-machine interface, artificial neural networks
neuroscience, biometrics, нейронауки, information security, нейро-компьтюерный интерфейс, информационная безопасность, цифровая обработка сигналов, EEG, нейронные сети, signal processing, brain-machine interface, artificial neural networks
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 123 | |
| downloads | 44 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts