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EcoDM – Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRification

Authors: Ritz, Raphael; Neuroth, Heike; Senst, Heriette; Bruch, Christoph; Schneidenbach, Esther; Rothfritz, Laura; Spiecker, Claus;

EcoDM – Ökosystem Datenmanagement: Analysen - Empfehlungen - FAIRification

Abstract

Die fortschreitende Digitalisierung bewirkt ein exponentielles Wachstum an digitalen Daten, deren Nutzung wissenschaftlich, gesellschaftlich und wirtschaftlich enorme Potenziale eröffnet. Hierfür streben die European Open Science Cloud (EOSC) auf europäischer Ebene und die nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) auf nationaler Ebene den Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements mit übergreifenden Infrastrukturen an. Um Entwicklungen zum digitalen Datenmanagement über Domänen und Fachgrenzen hinweg in koordinierter Weise zu begleiten, müssen alle erforderlichen Stakeholder zusammengebracht und Anforderungen, Angebote, Förderstrukturen und Geschäftsmodelle frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Im Oktober 2019 startete das BMBF-geförderte Projekt “Ökosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification” (EcoDM) mit dem Ziel bestehende Strukturen zu analysieren, notwendige Schritte für ein nachhaltiges Datenmanagement zu identifizieren und Leitlinien zu entwickeln. EcoDM erforscht, wie die Potenziale des rasanten digitalen Datenwachstums systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) genutzt werden können. Dies schließt insbesondere die Untersuchung der dafür benötigten Kompetenzen, Fähigkeiten und neuen Rollen der Beteiligten ein. Hierzu wurden folgende vier Themensäulen identifiziert, in denen bestehende Strukturen und Desiderate in die Tiefe als auch in die Breite analysiert werden sollen: Wissenschaft, Public Sector, Wirtschaft und Qualifizierung. In jedem Bereich erfolgt die Erstellung von Landscape- und Gapanalysen, um Anforderungen an die FAIRification der Daten sowie Bedarfe zu ermitteln und Bedingungen zu identifizieren, die die Freigabe eigener Daten bzw. Nachnutzung von Daten Dritter motiviert bzw. unterstützt. Zusätzlich werden Fachgespräche durchgeführt, um den Austausch von Experten sowohl innerhalb der Bereiche als auch über die Bereiche hinweg zu fördern und bestehende Desiderate zu eruieren und gemeinsam zu bearbeiten. Die Ergebnisse werden in öffentlichen Reports zur Verfügung gestellt. Die Öffentlichkeit ist dazu angehalten, durch Kommentare und direkten Austausch über die hier zur Verfügung gestellte Plattform dynamische zur Weiterentwicklung der Reports beizutragen. Die Ergebnisse werden als Handlungsempfehlungen bereitgestellt und über die vier Akteursbereiche verbreitet. Ergebnisse des Projektes werden sowohl die Handlungsempfehlungen darstellen als auch ein fundierter Überblick über bestehende Bedarfe, Herausforderungen und Lösungsstrategien im Bereich der FAIRification des Datenmanagements. In diesem Sinne wird EcoDM dazu beitragen, die Implementierung der NFDI eng zu begleiten und zu unterstützen und die interantionale Anschlussfähigkeit zu garantieren.

Poster für die RDA Deutschland Tagung 2020

Keywords

FAIR Data, Forschungsdatenmanagement, Research Data

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