O objetivo deste trabalho é rastrear, por meio da função de Autocorrelação, a periodicidade de sinais inerciais de pessoas saudáveis e com a doença de Parkinson. Para isso, os indivíduos desenharam um padrão senoidal. Os sinais inerciais foram processados e analisados na linguagem R. Por meio do correlograma, que indica se a série temporal possui a característica de sazonalidade, foi possível identificar os traços do movimento periódico para os indivíduos hígidos, o que não acorreu com os voluntários com a DP. Dessa forma, concluiu-se que o tremor causado pela doença de Parkinson impediu que a função de Autocorrelação identificasse a sazonalidade da série temporal, não rastreando a periodicidade do movimento de desenhar a senóide, contornando-a ou a desenhando-a livremente.

XII SIMPÓSIO DE ENGENHARIA BIOMÉDICA - IX SIMPÓSIO DE INSTRUMENTAÇÃO E IMAGENS MÉDICAS