Downloads provided by UsageCounts
Un système de gestion des connaissances (KM) joue un rôle crucial dans chaque industrie ainsi que dans les établissements d'enseignement supérieur. Une ressource RESTful est tout ce qui est adressable sur le Web. Les ressources peuvent être consultées et transférées entre les clients et le serveur. Les ressources peuvent être consultées et transférées entre les clients et les serveurs. Sur la base de nos travaux de recherche antérieurs, nous avons développé un cadre complet de système de gestion des connaissances, une méthode d'évaluation, un modèle métrique multidimensionnel et des mesures utiles qui sont utiles pour évaluer tout système de gestion des connaissances donné. Dans ce travail proposé, nous décrivons d'abord les étapes de mise en œuvre réelles pour la construction de la base de données métriques du système KM à l'aide du modèle métrique multidimensionnel. Deuxièmement, nous décrivons les approches pour la conception de ressources et de services Web Restful multidimensionnels à l'aide du modèle métrique multidimensionnel et démontrons comment le système KM peut être classé et évalué pour son efficacité à l'aide des ressources WAM et RESTful.
Un sistema de gestión del conocimiento (KM) desempeña un papel crucial en todas las industrias, así como en las instituciones de educación superior. Un recurso RESTful es cualquier cosa que sea direccionable a través de la Web. Se puede acceder a los recursos y transferirlos entre los clientes y el servidor. Se puede acceder a los recursos y transferirlos entre clientes y servidores. Basándonos en nuestros trabajos de investigación anteriores, hemos desarrollado un marco integral del sistema de GC, un método de evaluación, un modelo métrico multidimensional y métricas útiles que son útiles para evaluar cualquier sistema de gestión del conocimiento. En este trabajo propuesto, primero describimos los pasos de implementación reales para construir la base de datos métrica del sistema KM utilizando el modelo métrico multidimensional. En segundo lugar, describimos los enfoques para diseñar recursos y servicios web Restful multidimensionales utilizando el modelo métrico multidimensional y demostramos cómo se puede clasificar y calificar el sistema KM por su efectividad utilizando recursos WAM y RESTful.
A Knowledge Management (KM) System plays a crucial role in every industry as well as in Higher Learning Institutions. A RESTful resource is anything that is addressable over the Web. The resources can be accessed and transferred between clients and server. The resources can be accessed and transferred between clients and servers. Based on our earlier research works, we have developed a comprehensive KM System framework, evaluation method, mult-dimensional metric model and useful metrics which are helpful to assess any given knowledge management system. In this proposed work, we first describe the actual implementation steps for building the KM System metric database using the multi-dimensional metric model. Secondly we describe the approaches for designing a multi-dimensional Restful Resources and Web Services using the mutli-dimensional metric model and demonstrate how the KM system can be ranked and rated for its effectiveness using WAM and RESTful Resources.
يلعب نظام إدارة المعرفة دورًا حاسمًا في كل صناعة وكذلك في مؤسسات التعليم العالي. مورد RESTful هو أي شيء يمكن معالجته عبر الويب. يمكن الوصول إلى الموارد ونقلها بين العملاء والخادم. يمكن الوصول إلى الموارد ونقلها بين العملاء والخوادم. استنادًا إلى أعمالنا البحثية السابقة، قمنا بتطوير إطار شامل لنظام إدارة المعرفة وطريقة التقييم ونموذج متري متعدد الأبعاد ومقاييس مفيدة لتقييم أي نظام معين لإدارة المعرفة. في هذا العمل المقترح، نوضح أولاً خطوات التنفيذ الفعلية لبناء قاعدة بيانات مقياس نظام إدارة المعرفة باستخدام النموذج المتري متعدد الأبعاد. ثانيًا، نصف مناهج تصميم الموارد المريحة متعددة الأبعاد وخدمات الويب باستخدام النموذج المتري متعدد الأبعاد ونوضح كيف يمكن تصنيف نظام إدارة المعرفة وتصنيفه لفعاليته باستخدام WAM و RESTful Resources.
FOS: Computer and information sciences, Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems, Metric (unit), KM Metrics, RESTful Resources, Application of Fuzzy Logic in Educational Assessment, Multi-dimensional model, Knowledge Tracing, Computer science, Database, World Wide Web, Engineering, Operations management, Metrics Model, Recommender System Technologies, Artificial Intelligence, Computer Science, Physical Sciences, Rating, Weighted Average Mean(WAM), Ranking, Evaluation, Metrics Database, Knowledge Management Systems (KMS), Information Systems
FOS: Computer and information sciences, Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems, Metric (unit), KM Metrics, RESTful Resources, Application of Fuzzy Logic in Educational Assessment, Multi-dimensional model, Knowledge Tracing, Computer science, Database, World Wide Web, Engineering, Operations management, Metrics Model, Recommender System Technologies, Artificial Intelligence, Computer Science, Physical Sciences, Rating, Weighted Average Mean(WAM), Ranking, Evaluation, Metrics Database, Knowledge Management Systems (KMS), Information Systems
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
| views | 3 | |
| downloads | 5 |

Views provided by UsageCounts
Downloads provided by UsageCounts