La 17e session du Groupe de travail de la Commission des thons de l'océan Indien (CTOI) sur les thons tropicaux (GTTT) s'est tenue à Montpellier en France du 23 au 28 octobre 2015. La réunion a été ouverte par le président le Dr Shiham Adam (Maldives) et par le vice-président le Dr Gorka Merino (UEEspagne). Un total de 44 participants ont assisté à la session (53 en 2014 46 en 2013) dont un expert invité le Dr Simon Hoyle un consultant de Nouvelle-Zélande dont la participation fut financée par la CTOI et l'ISSF et un consultant en évaluation des stocks embauché par la CTOI pour l'albacore M. Adam Langley. Ce qui suit est un extrait des recommandations faites par le GTTT17 au Comité scientifique dont l'intégralité est fournie dans l'Appendice X. Rapport du 2e atelier sur les PUE dans les pêcheries palangrières GTTT17.02 [111] NOTANT que les PUE des palangriers de TaïwanChine dans les régions méridionales sont affectées par la récente croissance rapide de la pêcherie de rouvet et que c'est une nouvelle pêcherie avec une capturabilité sensiblement inférieure pour les thons il est important que les indices de PUE reflètent ce changement de capturabilité. Ainsi le GTTT RECOMMANDE que les futures normalisations des PUE thonières devraient utiliser des méthodes appropriées pour identifier l'effort dirigé vers le rouvet et les espèces apparentées et de soit retirer ledit effort du jeu de données soit d'inclure dans la normalisation une variable catégorique pour la méthode de ciblage. Les données sur le rouvet devraient être fournies aux analystes de données produisant les indices de PUE. GTTT17.03 [112] Le GTTT A NOTÉ que les différences entre les indices des PUE palangrières du Japon et de TaïwanChine ont été examinées et attribuées soit à la faible couverture d'échantillonnage des données de journaux de bord (de 1982 à 2000) soit à des déclarations erronées à travers les océans (Atlantique et Indien) des prises de patudo entre 2002 et 2004 pour TaïwanChine. Le GTTT RECOMMANDE 1) le développement de critères minimaux (par exemple 10% en utilisant un simple échantillonnage aléatoire stratifié) pour la couverture des journaux de bord pour en utiliser les données dans les processus de normalisation