El diagnóstico de enfermedades es un proceso complejo, ya que, a menudo, los datos médicos y la información se encuentra en diferentes formatos, lo que conlleva a que la misma posea incertidumbre, la cual requiere ser tratada con técnicas informática – matemática, para obtener una mayor interpretabilidad de la misma, en aras de disminuir la incertidumbre y asistir con mayor certeza al apoyo del diagnóstico de enfermedades. El objetivo del presente trabajo es desarrollar un mapa cognitivo neutrosófico para el apoyo al diagnóstico de enfermedades renales, que permita disminuir la incertidumbre, obtener una mayor interpretabilidad de los datos, para asistir con mayor certeza al apoyo del diagnóstico de enfermedades haciendo uso de la lógica neutrosófica y en particular de los mapas cognitivos neutrosóficos.