MIA-FR v1.0 est un instrument ouvert de collecte et de calcul conçu par Edikka pour documenter, de manière répétable, la visibilité d’une marque dans les interfaces de recherche et d’assistance IA en France. Cette version publie la méthode, un corpus de 25 prompts français non brandés, un plan de 300 exécutions (25 prompts × 4 plateformes × 3 répétitions), un modèle d’observation, un manifeste et des empreintes SHA-256. Elle ne contient aucun résultat primaire réel : les quelques lignes d’exemple sont explicitement fictives et doivent être supprimées avant collecte. Les indicateurs sont définis séparément avec numérateurs et dénominateurs : taux de mention, taux de citation, part de citations, couverture des prompts, activation de la recherche, fidélité factuelle, stabilité et délai avant première citation répétée. Aucun score composite ni classement interplateforme n’est produit. La première vague réelle J0 est pré-enregistrée dans le dépôt. Les absences, valeurs manquantes, limites de plateforme et écarts au protocole doivent être conservés et publiés. Page canonique : https://www.edikka.com/insights/seo/mesurer-visibilite-ia-citations