В статье рассматриваются современные тенденции интеграции технологий искусственного интеллекта в процессы управления инвестициями и их влияние на функционирование финансовых рынков. Особое внимание уделяется применению машинного обучения, алгоритмического анализа данных, прогнозных моделей, роботизированных инвестиционных консультантов и автоматизированных систем формирования инвестиционных портфелей. Исследуется потенциал искусственного интеллекта в повышении точности инвестиционного анализа, ускорении обработки больших массивов финансовой информации, оптимизации структуры портфеля, управлении рисками и снижении операционных издержек. Наряду с преимуществами анализируются основные риски внедрения интеллектуальных технологий, включая вероятность модельных ошибок, алгоритмическую предвзятость, усиление рыночной волатильности, киберугрозы, недостаточную прозрачность алгоритмов и возникновение системных рисков вследствие массового использования сходных инвестиционных стратегий. Обосновывается необходимость сочетания технологических инноваций с эффективным регулированием, системой риск-менеджмента, механизмами человеческого контроля и принципами ответственного применения искусственного интеллекта.