Kurumlar yapay zekâ yanıtlarında neden görünmez kalır, yanlış temsil edilir ya da kanıtsız aktarılır? Bu altı dilli kitap, Generative Engine Optimization (GEO) alanında tekrar eden 99 temsil sorununu denetlenebilir uyarılara dönüştürür; her uyarıda kanıt gereksinimi, düzeltme protokolü, yeniden doğrulama sorusu ve makinece okunabilir kural bulunur. GEO'da 99 Hata, üretken arama ve yanıt sistemlerindeki yaygın temsil sorunlarına ilişkin 99 denetlenebilir uyarıyı bir araya getirir. Her uyarı; belirti, teşhis, kanıt, düzeltme, yeniden doğrulama ve makinece okunabilir bir kural içerir. Türkçe baskı, ekiplerin hataları izlenebilir biçimde inceleyip gidermesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. NOMOS bu kitapta NobleJackal yaklaşımı içindeki bir anlatıcı ve denetim sistemidir; bağımsız bir otorite değildir. Eser, resmî olarak kabul edilmiş bir sektör standardı veya sertifika değildir; sıralama, görünürlük ya da yapay zekâ alıntısı sonucu garanti etmez. Kanonik İngilizce baskı: https://doi.org/10.5281/zenodo.21992388İlgili Türkçe Framework baskısı: https://doi.org/10.5281/zenodo.22011096Resmî web sayfası: https://noblejackal.com/geo-99-errors/Yazar: Kaan MurazORCID: https://orcid.org/0009-0000-2277-9009Yayıncı: NobleJackalSürüm: 1.0.0Lisans: CC BY 4.0