Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: ZENODO
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: ZENODO
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: ZENODO
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Preprint . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Other literature type . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
ZENODO
Preprint . 2026
License: CC BY
Data sources: Datacite
versions View all 6 versions
addClaim

Teoría del Relevo

Abstract

Teoría del Relevo: un marco estructural para la persistencia en sistemas complejos Este trabajo propone la Teoría del Relevo como marco para comprender cómo los sistemas complejos persisten sin conservar sus funciones de forma estática. La hipótesis central sostiene que la estabilidad dinámica no descansa en la repetición, sino en procesos de relevo: transferencias de carga funcional que transforman irreversiblemente al subsistema receptor, permitiendo que el sistema se sostenga a través del cambio y no a pesar de él. La teoría distingue dos formas de relevo —operativo, cuando un subsistema alcanza un límite real y transfiere; emergente, cuando la expansión del repertorio funcional surge sin un límite local explícito— y se delimita frente a procesos adyacentes con los que suele confundirse: la transmisión, la delegación y la sustitución. Para evitar la analogía superficial entre dominios, se establecen tres criterios estrictos de homología funcional: isomorfismo estructural del proceso, invariancia de la irreversibilidad local y predictibilidad cruzada entre escalas. El marco se aplica de forma sistemática a casos en escala creciente —desde el metabolismo celular y el sistema inmunológico hasta la cognición distribuida, las instituciones, los medios masivos, las redes digitales y la inteligencia artificial— y delimita explícitamente su alcance al excluir sistemas puramente conservativos, como el sistema solar, cuya exclusión funciona como evidencia de que el concepto discrimina y no solo describe. Como contribución operativa, se proponen tres indicadores diagnósticos —ratio de transformación, latencia de procesamiento y diversificación funcional— que permiten clasificar el régimen de un sistema en relevo activo, relevo homeostático, relevo rigidizado o sistema extractivo. Estos indicadores se contrastan con casos concretos —Twitter/X, Wikipedia, el uso de IA en educación y el colapso del Imperio Romano— mediante predicciones falsificables y condiciones explícitas de refutación. El trabajo establece, además, que la resiliencia de un sistema es función directa de la densidad de sus rutas de relevo, hipótesis con soporte en evidencia ecológica, inmunológica e histórica. Cierra con seis criterios estructurales para diagnosticar si un sistema puede sostener relevo en el tiempo, sin prescribir qué sistemas deben existir ni qué valores deben perseguir.

Keywords

capacidad adaptativa, pseudotransformación, teoría de sistemas complejos, sistemas complejos, teoría de relevo, the relay theory, teoría social cognitiva, falsabilidad, teoría institucional, relevo, refutabilidad, densidad de redes, flujo de información, colapso organizacional, autoorganización, rigidez estructural, resiliencia sistémica, homología, deterioro institucional, homología entre escalas, persistencia funcional, cognición distribuida, teoría de sistemas

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green